After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
탄탄한 데이터베이스 설계는 고성능 애플리케이션의 핵심이에요. 설계도 없이 집을 짓지 않는 것처럼, 데이터를 어떻게 저장할지 미리 생각해야 합니다. 데이터베이스 설계에 시간을 들이면 나중에 시간을 절약하고 시행착오를 줄일 수 있으며, 잘 설계된 데이터베이스는 정보에 쉽게 접근하고 조회할 수 있게 해 줍니다. 설계를 선택할 때는 고려해야 할 사항이 많습니다. 이 과정을 통해 데이터를 효율적으로 처리, 저장, 구성하는 방법을 배웁니다. 정규화를 통해 데이터를 구조화하고, 뷰를 사용해 데이터를 제시하는 방법을 살펴보죠. 마지막으로, 데이터베이스를 관리하는 법을 배우며, 서점 매출, 차량 대여, 음악 리뷰 등 다양한 데이터셋을 다뤄 볼 거예요.동영상에는 하단 왼쪽의 "Show transcript"를 클릭하면 표시할 수 있는 실시간 자막이 포함되어 있어요.
강의 용어 사전은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인할 수 있어요.
CPE 크레딧을 받으려면 과정을 완료하고 자격 평가에서 70% 이상을 취득해야 합니다. 오른쪽의 CPE 크레딧 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 처리, 저장, 그리고 구성
데이터 처리의 두 가지 접근 방식인 OLTP와 OLAP부터 시작해 봅시다. 이 1장에서는 데이터가 저장되는 다양한 형태를 익히고, 데이터 모델링의 기초도 배웁니다.
2
데이터베이스 스키마와 정규화
이 장에서는 데이터 모델링 실력을 한 단계 끌어올립니다. 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마를 구현하는 방법을 배우고, 정규화의 중요성을 이해한 뒤 데이터베이스를 다양한 수준으로 정규화하는 법을 살펴봅니다.
3
데이터베이스 뷰
이제 뷰를 다뤄 볼 시간이에요! 이 장에서는 뷰를 생성하고 쿼리하는 방법을 배웁니다. 더 나아가 뷰를 관리하는 고급 기능을 익히고, 최종적으로 물질화 뷰와 비물질화 뷰의 차이를 구분할 수 있게 됩니다.
4
데이터베이스 관리
마지막 장에서는 데이터베이스 관리와 관련된 주제를 다룹니다. 사용자 역할에 따른 데이터베이스 액세스 권한 부여, 테이블을 더 작은 조각으로 파티셔닝하는 방법, 데이터 통합 시 유의할 점, 그리고 비즈니스에 가장 적합한 DBMS를 고르는 기준을 배우게 됩니다.
S
데이터베이스 설계
코스
완료
