Ana içeriğe atla

Kurs

Veritabanı Tasarımı

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 03.2026

Verileri daha verimli bir şekilde işlemek, depolamak ve düzenlemek için SQL'de veritabanı tasarlamayı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

SQLData Engineering

4 sa

13 video

52 Egzersiz

4,150 XP

120K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

İyi bir veritabanı tasarımı, yüksek performanslı bir uygulama için kritiktir. Nasıl bir evi projesiz inşa etmeye başlamazsan, verilerinin nasıl saklanacağını da önceden düşünmelisin. Veritabanını tasarlamak için zaman ayırmak ileride zaman ve uğraş kazandırır; iyi tasarlanmış bir veritabanı ise bilgiye erişimi ve bilgiyi geri getirmeyi kolaylaştırır. Bir tasarım seçerken pek çok unsur dikkate alınmalıdır. Bu kursta verileri nasıl verimli şekilde işleyeceğini, depolayacağını ve düzenleyeceğini öğreneceksin. Normalizasyonla verileri nasıl yapılandıracağını ve görünümlerle verilerini nasıl sunacağını göreceksin. Son olarak, veritabanını nasıl yöneteceğini öğreneceksin ve tüm bunları kitap satışları, araba kiralama ve müzik yorumları gibi farklı veri kümeleri üzerinde yapacağız.Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağda yer alan CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to Relational Databases in SQL

1

Verileri İşleme, Depolama ve Düzenleme

Veri işlemeye iki yaklaşımı, OLTP ve OLAP'ı öğrenerek veritabanı tasarımına giriş yap. Bu ilk bölümde ayrıca verilerin saklanabileceği farklı biçimlere aşina olacak ve veri modellemenin temellerini öğreneceksin.

OLTP ve OLAP

OLAP ve OLTP

Hangisi daha uygun?

Veri depolama

Veri türünü tahmin et!

ETL Görevlerini Sıralama

Bir depolama çözümü öner

Veritabanı tasarımı

Veri modellerini sınıflandırma

Olgu ve boyut tablolarına karar verme

Boyutsal modeli sorgulama

Bölümü Başlat

2

Veritabanı Şemaları ve Normalizasyon

Bu bölümde veri modelleme becerilerini bir üst seviyeye taşıyacaksın. Yıldız ve kar tanesi şemalarını uygulamayı öğrenecek, normalizasyonun önemini kavrayacak ve veritabanlarını farklı derecelerde nasıl normalize edeceğini göreceksin.

Yıldız ve kar tanesi şeması

Yıldızdan kar tanesine geçiş

Yabancı anahtarlar ekleme

Kitap boyutunu genişletme

Normalize edilmiş ve normalize edilmemiş veritabanları

Yıldız şemayı sorgulama

Snowflake şemasında sorgulama

Ülkeleri güncelleme

Snowflake şemasını genişletme

Normal formlar

1NF'ye dönüştürme

2NF'ye Dönüştürme

3NF'ye Dönüştürme

Bölümü Başlat

3

Veritabanı Görünümleri

Görünümlerle çalışmaya hazır ol! Bu bölümde görünümleri nasıl oluşturup sorgulayacağını öğreneceksin. Buna ek olarak, onları yönetmek için daha gelişmiş yetenekleri ustalıkla kullanacak ve en sonunda maddileştirilmiş ve maddileştirilmemiş görünümler arasındaki farkı belirleyeceksin.

Veritabanı görünümleri

Tablolar ve görünümler

Görünümleri görüntüleme

Bir görünüm oluşturma ve sorgulama

Görünümleri yönetme

Diğer görünümlerden bir görünüm oluşturma

Erişim verme ve geri alma

Güncellenebilir görünümler

Bir görünümü yeniden tanımlama

Materyalize görünümler

Materialized ve non-materialized

Bir materialized view oluşturma ve yenileme

Maddileştirilmiş görünümleri yönetmek

Bölümü Başlat

4

Veritabanı Yönetimi

Bu son bölüm, veritabanı yönetimiyle ilgili bazı konularla kapanıyor. Kullanıcı rollerine göre veritabanı erişimi vermeyi, tabloları daha küçük parçalara ayırmayı (bölümlendirmeyi), verileri entegre ederken nelere dikkat etmen gerektiğini ve hangi VTYS'nin iş ihtiyaçlarına en uygun olduğunu öğreneceksin.

Veritabanı rolleri ve erişim denetimi

Bir rol oluştur

GRANT ayrıcalıkları ve ALTER öznitelikleri

Bir kullanıcı rolünü bir grup rolüne ekle

Tablo bölümleme

Bölümlendirme için nedenler

Bölümlendirme ve normalizasyon

Dikey bölümler oluşturma

Yatay bölümler oluşturma

Veri entegrasyonu

Veri entegrasyonunda yapılacaklar ve yapılmayacaklar

Bir veri entegrasyonu planını analiz etmek

Bir Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS) Seçme

SQL ve NoSQL karşılaştırması

Doğru DBMS’i seçmek

Bölümü Başlat

Veritabanı Tasarımı

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veritabanı Tasarımı eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.