Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Ein gutes Datenbankdesign ist für eine leistungsstarke Anwendung enorm wichtig. Genauso wie du ohne Bauplan kein Haus bauen würdest, musst du dir vor dem Aufbau einer Datenbank überlegen, wie deine Daten gespeichert werden sollen. Ein gutes Datenbankdesign spart dir im Nachgang wertvolle Zeit – und Nerven. Es ermöglicht dir, mühelos Informationen zu finden und auf sie zuzugreifen. Bei der Auswahl eines Designs sind verschiedene Aspekte zu bedenken. In diesem Kurs lernst du, wie du Daten effizient bearbeitest, speicherst und organisierst. Du wirst erfahren, wie du Daten durch Normalisierung strukturieren und mit Sichten darstellen kannst. Im weiteren Verlauf des Kurses gehen wir ausführlicher darauf ein, wie du deine Datenbank verwaltest. Dafür nutzen wir verschiedene Beispieldatensätze, von Buchverkäufen über Autovermietungen bis hin zu Musikrezensionen.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Mitschrift anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in dem Test 70 % erreichen. Du Assessment gelangst du, indem du rechts auf die Angabe zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten verarbeiten, speichern und organisieren
Zu Beginn dieses Kurses rund um Datenbankdesigns machst du dich mit den beiden Methoden der Datenverarbeitung vertraut: OLTP und OLAP. In diesem ersten Kapitel lernst du darüber hinaus die verschiedenen Formen kennen, in denen Daten gespeichert werden können, und erhältst einen Überblick über die Grundlagen der Datenmodellierung.
- OLTP und OLAP50 XP
- OLAP vs. OLTP100 XP
- Was ist besser?50 XP
- Daten speichern50 XP
- Um welchen Datentyp geht es?100 XP
- ETL-Aufgaben sortieren100 XP
- Empfehlung für eine Speicherlösung gesucht50 XP
- Datenbankdesign50 XP
- Datenmodelle einordnen100 XP
- Fakten- und Dimensionstabellen ermitteln100 XP
- Abfragen des Dimensionsmodells100 XP
2
Datenbankschemata und Normalisierung
In diesem Kapitel befassen wir uns ausführlicher mit dem Thema Datenmodellierung. Du lernst, wie man Star-Schemata und Snowflake-Schemata verwendet, warum Normalisierung wichtig ist und wie man Datenbanken unterschiedlich stark normalisieren kann.
3
Datenbanksichten
In dieser Lektion arbeiten wir intensiv mit Sichten. Zunächst lernst du, wie du Sichten erstellst und abfragst. Darüber hinaus lernst du fortgeschrittenere Funktionen für deren Verwaltung kennen und identifizierst am Ende den Unterschied zwischen materialisierten und nicht materialisierten Sichten.
4
Datenbankmanagement
In diesem letzten Kapitel beschäftigen wir uns mit dem Datenbankmanagement. Du lernst, wie du den Zugriff auf Datenbanken auf Grundlage von Benutzerrollen gewährst, wie du Tabellen aufteilst, was du bei der Datenintegration beachten musst und welches DBMS am besten zu deinen Geschäftsanforderungen passt.
S
Datenbankdesign
Kurs
abgeschlossen
