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Curso

Projeto de banco de dados

BásicoNível de habilidade

Atualizado 03/2026

Aprenda a projetar bancos de dados em SQL para processar, armazenar e organizar dados de forma mais eficiente.

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SQLData Engineering4 h13 vídeos52 Exercícios4,150 XP120K+Certificado de conclusão

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Descrição do curso

Um bom projeto de banco de dados é fundamental para um aplicativo de alto desempenho. Assim como você não começaria a construir uma casa sem uma planta, é preciso pensar previamente em como seus dados serão armazenados. Dedicar tempo para projetar um banco de dados economiza tempo e evita frustrações posteriormente, e um banco de dados bem projetado garante a facilidade de acesso e recuperação de informações. Ao escolher um projeto, muitas considerações devem ser levadas em conta. Neste curso, você aprenderá a processar, armazenar e organizar dados de forma eficiente. Você verá como estruturar dados por meio da normalização e apresentar seus dados com views. Por fim, você aprenderá a gerenciar seu banco de dados e tudo isso será feito com uma variedade de conjuntos de dados, desde vendas de livros, aluguel de carros até resenhas de música.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos. O glossário do curso está à direita, na seção de recursos. Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

Pré-requisitos

Introduction to Relational Databases in SQL

1

Processing, Storing, and Organizing Data

Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

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2

Database Schemas and Normalization

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Star and snowflake schema

Running from star to snowflake

Adding foreign keys

Extending the book dimension

Normalized and denormalized databases

Querying the star schema

Querying the snowflake schema

Updating countries

Extending the snowflake schema

Normal forms

Converting to 1NF

Converting to 2NF

Converting to 3NF

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3

Database Views

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

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4

Database Management

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Database roles and access control

Create a role

GRANT privileges and ALTER attributes

Add a user role to a group role

Table partitioning

Reasons to partition

Partitioning and normalization

Creating vertical partitions

Creating horizontal partitions

Data integration

Data integration do's and dont's

Analyzing a data integration plan

Picking a Database Management System (DBMS)

SQL versus NoSQL

Choosing the right DBMS

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Projeto de banco de dados

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