강의
DataLab와 SQL
기초기술 수준
업데이트됨 2025. 9.
DataLabReporting1시간7 동영상23 연습 문제1,700 XP성취 증명서
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SQL로 DataLab 특성을 한층 더 높여보세요
입문 강의에서 DataLab의 기본을 익힌 후, 이 강의에서는 분석, 보고 등 다양한 작업에서 AI 기반 데이터 노트북인 DataLab을 최대한 활용할 수 있게 해주는 SQL 특성에 집중합니다. Google Sheets나 CSV 파일에서 찾은 데이터를 사용해 복잡한 설치나 통합 없이 SQL 분석을 시작하는 방법을 배우게 됩니다. 노트북에서 다양한 쿼리 모드를 사용해 쿼리와 출력 결과를 저장하고 재사용함으로써, 그렇지 않으면 복잡했을 쿼리 작업을 더 간단하게 만들 수 있습니다.
AI로 생산성을 높이세요
기본을 익힌 후에는 코딩 없이 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 AI 특성을 활용하는 단계로 나아가게 됩니다! 또한 AI 어시스턴트를 사용해 SQL 코드를 생성하거나 수정하는 방법과 몇 가지 유용한 자동화 및 버전 관리 특성에 대해서도 배우게 됩니다. 강의가 끝날 무렵에는 텍스트, 코드, 시각화를 결합한 SQL 프로젝트, 보고서 또는 분석을 만들 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.
선수 조건
Introduction to DataLabIntermediate SQL1
Querying data in DataLab
Learn how to work with Google Sheets, CSV files, and sample datasets within DataLab. By the end of the chapter, you'll be able to query both raw CSV files and stored DataFrames or Queries using SQL cells.
2
Visualization and AI automation
Explore how to turn your data into visual insights and leverage the AI assistant to boost your productivity in DataLab. You'll end the course by discovering management features like scheduling and version control.
DataLab와 SQL
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