본문으로 바로가기

코스

DataLab와 SQL

기초1시간

DataLab 워크북과 SQL로 실습하며 분석 역량을 한층 끌어올리세요.

Python1시간7개 동영상23개 연습 문제1,700 XP568수료 확인서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행
또는
계속 진행하시면 다음 약관에 동의하는 것으로 간주됩니다: 이용약관, 우리의 개인정보 처리방침 그리고 귀하의 데이터가 미국에 저장된다는 점입니다.

수천 개 기업의 학습자가 선택한 서비스

코스 설명

SQL로 DataLab 특성을 한층 더 높여보세요


입문 강의에서 DataLab의 기본을 익힌 후, 이 강의에서는 분석, 보고 등 다양한 작업에서 AI 기반 데이터 노트북인 DataLab을 최대한 활용할 수 있게 해주는 SQL 특성에 집중합니다. Google Sheets나 CSV 파일에서 찾은 데이터를 사용해 복잡한 설치나 통합 없이 SQL 분석을 시작하는 방법을 배우게 됩니다. 노트북에서 다양한 쿼리 모드를 사용해 쿼리와 출력 결과를 저장하고 재사용함으로써, 그렇지 않으면 복잡했을 쿼리 작업을 더 간단하게 만들 수 있습니다.


AI로 생산성을 높이세요


기본을 익힌 후에는 코딩 없이 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 AI 특성을 활용하는 단계로 나아가게 됩니다! 또한 AI 어시스턴트를 사용해 SQL 코드를 생성하거나 수정하는 방법과 몇 가지 유용한 자동화 및 버전 관리 특성에 대해서도 배우게 됩니다. 강의가 끝날 무렵에는 텍스트, 코드, 시각화를 결합한 SQL 프로젝트, 보고서 또는 분석을 만들 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

DataLab에서 데이터 쿼리하기

DataLab에서 Google Sheets, CSV 파일, 샘플 데이터셋을 다루는 방법을 배웁니다. 이 장을 마치면 SQL 셀을 사용하여 원시 CSV 파일과 저장된 DataFrame 또는 Query를 모두 쿼리할 수 있어요.
챕터 시작하기
2

시각화와 AI 자동화

데이터를 시각적 인사이트로 전환하는 방법을 탐색하고, AI 도우미를 활용해 DataLab에서 생산성을 높여 보세요. 강의 말미에는 일정 실행과 버전 관리 같은 관리 기능도 살펴봅니다.
챕터 시작하기

DataLab와 SQL

코스
완료

성취 확인서 획득하기

지금 등록하기

DataCamp for Mobile로 데이터 스킬을 키워보세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 진행하세요.