Name: DataLab с SQL
Rating: 4.863636363636363 (44 reviews)

DataLab с SQL

Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.

DataLabReporting1 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,700 XP568

Python1 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,700 XP568Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google

или

Описание курса

Повысьте уровень своих навыков DataLab с помощью SQL

После изучения основ DataLab в вводном курсе этот курс посвящён функциям SQL, которые помогут вам максимально эффективно использовать этот блокнот для работы с данными на базе ИИ для анализа, отчётности и многого другого. Вы узнаете, как начать SQL-анализ, используя данные из Google Sheets или CSV-файлов, без сложных установок или интеграций. Вы будете использовать различные режимы запросов в ноутбуке, чтобы упростить иначе сложные запросы, сохраняя запросы и результаты и повторно используя их.

Повышайте свою продуктивность с помощью ИИ

Освоив основы, вы перейдёте к использованию функций ИИ, которые помогут вам визуализировать данные без единой строки кода! Вы также узнаете, как использовать ИИ-ассистента для создания или исправления вашего SQL-кода, а также познакомитесь с некоторыми полезными функциями автоматизации и контроля версий. К концу курса вы будете обладать навыками, необходимыми для создания SQL-проекта, отчета или анализа, объединяющего текст, код и визуализации.

Предварительные требования

Introduction to DataLab Intermediate SQL

Программа

Структура курса

Запросы к данным в DataLab

Научитесь работать с Google Sheets, CSV-файлами и примерами наборов данных в DataLab. К концу главы вы сможете выполнять SQL-запросы как к исходным CSV-файлам, так и к сохранённым датафреймам и запросам с помощью SQL-ячеек.

Начать главу

Визуализация и автоматизация с помощью ИИ

Узнайте, как превратить данные в наглядные визуальные результаты и использовать ИИ-ассистента для повышения продуктивности в DataLab. В конце курса вы познакомитесь с функциями управления: планированием задач и контролем версий.