Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Améliorez vos compétences DataLab avec SQL
Après avoir acquis les bases de DataLab dans le cours d'introduction, ce cours se concentre sur les fonctionnalités SQL qui vous permettent de tirer le meilleur parti de ce notebook de données alimenté par l'IA pour vos analyses, vos rapports et bien plus encore. Vous découvrirez comment démarrer une analyse SQL à partir de données issues de Google Sheets ou de fichiers CSV, sans installation ni intégration complexe. Vous utiliserez les différents modes de requête dans le bloc-notes pour simplifier les requêtes complexes en enregistrant les requêtes et les résultats et en les réutilisant.
Améliorez votre productivité grâce à l'intelligence artificielle
Une fois les bases acquises, vous pourrez exploiter les fonctionnalités de l'IA pour visualiser vos données sans avoir recours au code. Vous apprendrez également à utiliser l'assistant IA pour générer ou corriger votre code SQL et découvrirez des fonctionnalités intéressantes d'automatisation et de contrôle de version. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer un projet, un rapport ou une analyse SQL combinant du texte, du code et des visualisations.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Interroger des données dans DataLab
Apprenez à travailler avec Google Sheets, des fichiers CSV et des jeux de données d’exemple dans DataLab. À la fin de ce chapitre, vous saurez interroger à la fois des fichiers CSV bruts et des DataFrames ou Queries stockés en utilisant des cellules SQL.
- Se connecter à des fichiers50 XP
- Se connecter à une feuille Google50 XP
- Connexion d’un fichier CSV50 XP
- Interroger un fichier CSV100 XP
- Interroger nos données50 XP
- Compter des champs100 XP
- Stocker un DataFrame100 XP
- Modes de requête50 XP
- Interroger des données stockées50 XP
- Stocker et réutiliser une requête100 XP
- Stocker et réutiliser une DataFrame100 XP
2
Visualisation et automatisation avec l’IA
Découvrez comment transformer vos données en insights visuels et tirer parti de l’assistant IA pour gagner en productivité dans DataLab. Vous terminerez le cours en explorant des fonctionnalités de gestion comme la planification et le contrôle de version.
DataLab avec SQL
Cours
terminé
