Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Mach deine DataLab-Kenntnisse mit SQL noch besser
Nachdem du im Einführungskurs die Grundlagen von DataLab kennengelernt hast, geht's in diesem Kurs um die SQL-Funktionen, mit denen du dieses KI-gestützte Daten-Notebook für deine Analysen, Berichte und mehr optimal nutzen kannst. Du wirst sehen, wie du ohne komplizierte Installationen oder Integrationen mit einer SQL-Analyse anhand von Daten aus Google Sheets oder CSV-Dateien loslegen kannst. Du kannst die verschiedenen Abfragemodi im Notizbuch nutzen, um sonst komplizierte Abfragen zu vereinfachen, indem du Abfragen und Ergebnisse speicherst und wiederverwendest.
Steigern Sie Ihre Produktivität mit KI
Sobald du die Grundlagen verstanden hast, kannst du die KI-Funktionen nutzen, um deine Daten ohne Programmierung zu visualisieren! Außerdem lernst du, wie du den KI-Assistenten zum Erstellen oder Korrigieren deines SQL-Codes nutzen kannst, und erfährst mehr über ein paar coole Automatisierungs- und Versionskontrollfunktionen. Am Ende des Kurses wirst du die Fähigkeiten haben, ein SQL-Projekt, einen Bericht oder eine Analyse zu erstellen, die Text, Code und Visualisierungen kombiniert.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten in DataLab abfragen
Lerne, wie du in DataLab mit Google Sheets, CSV-Dateien und Beispieldatensätzen arbeitest. Am Ende dieses Kapitels kannst du sowohl rohe CSV-Dateien als auch gespeicherte DataFrames oder Abfragen mithilfe von SQL-Zellen abfragen.
- Mit Dateien verbinden50 XP
- Ein Google Sheet verbinden50 XP
- Eine CSV-Datei verbinden50 XP
- Eine CSV-Datei abfragen100 XP
- Unsere Daten abfragen50 XP
- Felder zählen100 XP
- Ein DataFrame speichern100 XP
- Abfragemodi50 XP
- Gespeicherte Daten abfragen50 XP
- Eine Abfrage speichern und wiederverwenden100 XP
- Einen DataFrame speichern und wiederverwenden100 XP
2
Visualisierung und KI-Automatisierung
Entdecke, wie du deine Daten in visuelle Erkenntnisse verwandelst und den KI-Assistenten nutzt, um deine Produktivität in DataLab zu steigern. Zum Abschluss lernst du Verwaltungsfunktionen wie Zeitplanung und Versionskontrolle kennen.
DataLab mit SQL
Kurs
abgeschlossen
