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데이터 분석가 R에서
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데이터 분석가 R에서
실세계 데이터 분석을 위한 R 마스터하기
통계 계산 및 데이터 분석 분야의 선두 프로그래밍 언어인 R을 숙달하여 데이터 분석가가 되고 경력을 발전시키세요. 이 트랙에서는 dplyr, ggplot2, tidyverse를 포함한 R의 강력한 패키지와 라이브러리를 사용하여 데이터를 가져오고, 정리하고, 조작하고, 시각화하는 방법을 배우게 됩니다. 실제 데이터 세트를 활용한 실습을 통해 데이터 분석가에게 요구되는 필수적인 역량을 개발할 수 있습니다.데이터 분석 툴킷 구축하기
R 기초부터 고급 데이터 분석 기법까지 단계적으로 학습하세요.- dplyr 및 tidyverse 패키지를 사용하여 데이터를 정리, 변환 및 조작합니다.
- ggplot2를 사용하여 매력적인 데이터 시각화를 만드세요
- 탐색적 데이터 분석을 수행하여 패턴과 추세를 파악합니다.
- 여러 소스의 데이터를 결합하고 통합합니다.
- 가설 검정 및 표본 추출에 통계적 방법을 적용합니다.
R을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하세요
데이터 분석가가 매일 직면하는 어려움을 반영하는 프로젝트에 참여하여 여러분의 역량을 발휘해 보세요. 고객 행동을 분석하고 시장 동향을 파악하며 이해관계자에게 데이터 기반의 통찰력을 제공합니다. 이 과정을 이수하면 R을 사용하여 실제 데이터 분석 작업을 처리하는 능력을 보여주는 프로젝트 포트폴리오를 갖추게 됩니다.초보자와 숙련된 분석가 모두를 위해 설계되었습니다. 프로그래밍을 처음 접하는 분이든, 실력 향상을 원하는 분이든, 이 과정은 여러분의 성공을 돕도록 설계되었습니다. 코딩 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다. 먼저 R 프로그래밍의 기초를 배우고 나서 더 고급 데이터 분석 기법을 익히게 됩니다. 경험이 풍부한 분석가들은 업계 표준 도구와 모범 사례에 중점을 둔 본 과정의 이점을 누릴 수 있을 것입니다.데이터 분석에 R을 사용하는 이유는 무엇일까요?
R은 강력한 통계 기능, 광범위한 패키지 생태계, 그리고 활발한 커뮤니티 지원 덕분에 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 언어로 자리 잡았습니다. 오픈 소스 특성과 크로스 플랫폼 호환성 덕분에 누구나 접근할 수 있으며, 유연성을 통해 분석가들은 복잡한 데이터 문제를 해결할 수 있습니다. 점점 더 많은 조직들이 데이터 분석에 R을 도입함에 따라, R 기술을 숙달하면 흥미로운 경력 기회를 얻을 수 있습니다.데이터 분석 전문가로서의 커리어를 시작하세요
이 과정을 완료하면 다음과 같은 준비가 됩니다.- 다양한 산업 분야의 데이터 분석가 직무에 지원하세요
- 데이터 과학 팀과 효과적으로 협업합니다.
- 데이터 기반 의사결정을 통해 비즈니스 문제를 해결하세요
- 매력적인 시각화 자료와 보고서를 통해 핵심 정보를 전달하세요
- 데이터 전문가로서 지속적으로 학습하고 성장하십시오.
필수 조건
이 과정에는 사전 요구 사항이 없습니다.Course
1R 입문
R을 활용한 데이터 분석의 기초를 익히세요. 벡터, 리스트, 데이터 프레임 등을 포함하며 실제 데이터 세트로 R을 연습해 보세요.
Course
R 내에서 강력하고 인기 있는 데이터 과학 도구 모음인 tidyverse를 통해 자신의 데이터를 탐색하고 시각화하는 여정을 시작하세요.
Course
dplyr를 활용하여 데이터를 변환하고 조작하는 방법을 배우며 Tidyverse 기술을 쌓아보세요.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.
Course
통계 기술을 향상시키고 데이터를 수집, 분석하며 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.
Course
그래픽 문법을 이해하여 ggplot2로 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 제작하는 법을 배워보세요.
Skill Assessment
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.
Course
R에서 가설검정 활용 시기와 방법을 익힙니다. t-test, 비율검정, 카이제곱검정을 포함해 실전 적용법을 학습하세요.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!