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강의

Microsoft Fabric 입문

기초기술 수준

업데이트됨 2026. 2.

패브릭의 주요 사용 사례를 이해하기 위해, 여러분은 일곱 가지 패브릭 경험에서 다양한 도구를 탐구하게 될 것입니다.

무료로 강의 시작

AzureOther

4시간

10 동영상

35 연습 문제

2,850 XP

11,374

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다

1

Introduction to Fabric

In this chapter, we'll introduce you to the seven Fabric experiences and explain the main use cases of Fabric.

Welcome to Introduction to Microsoft Fabric

Logging Into Fabric

What is Fabric?

Fabric Personas: A Data Engineer

Fabric Personas: A Machine Learning Specialist

The Delta-Parquet Format

The Seven Fabric Workloads (Part 1)

Exploring A Warehouse

Adding Data To A Warehouse Using Dataflow

Working with Data in Lakehouses

The Seven Fabric Experiences (Part 2)

Exploring A Notebook

Exploring An ML Model

Detecting Changes In Data

2

Working with Lakehouses

In this chapter, we'll look at how to add data to a Fabric Lakehouse and query that data.

Ingesting Data Into Lakehouses

Creating tables from raw files

Adding data using a shortcut

Lakehouse Facts

The SQL Analytics Endpoint

Writing SQL Queries

The Visual Query Editor

More Visual Query Features

Editing Lakehouse Data

Errors in the SQL Analytics Endpoint

Editing Tables From A Notebook

DML Statements

3

Power BI In Fabric

In this chapter, we'll look at how to bring data into Power BI using semantic models.

Semantic Models

Getting Your Power BI License

Creating a Semantic Model

Power BI with Semantic Models

Fast Analysis with Direct Lake

The Default Semantic Model

Storage Modes: Pros and Cons

Wrap-Up and Microsoft's Fabric Certification

Self Reflection Questions

Microsoft Fabric 입문

강의
완료

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