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Curso

Introdução ao Microsoft Fabric

Básico4 h

Para entender os principais casos de uso do Fabric, você conhecerá várias ferramentas nas sete experiências do Fabric.

Python4 hDeclaração de conquista

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Descrição do curso

Oi, seja bem-vindo ao Microsoft Fabric!

Dê seus primeiros passos com o Microsoft Fabric, uma plataforma completa que junta engenharia de dados, ciência de dados e inteligência de negócios. Este curso oferece experiência prática com os principais recursos do Fabric, ajudando você a gerenciar dados entre equipes, automatizar pipelines e criar painéis informativos.

Conheça as sete experiências da Fabric

Entenda as funções principais das sete experiências do Fabric: Data Factory, Engenharia de Dados, Data Warehouse, Ciência de Dados, Inteligência em Tempo Real, Power BI e Data Activator.

Ingestão e transformação de dados mestres

Aprenda a usar Data Pipelines, Dataflow Gen 2 e atalhos para importar, limpar e transformar dados no Fabric.

Escolha a solução de armazenamento certa

Descubra as diferenças entre Lakehouses e Warehouses e quando usar cada um deles para suas necessidades de armazenamento de dados.

Business Intelligence com o Power BI

Crie painéis e relatórios interativos usando dados dos seus Fabric Lakehouses e Warehouses, totalmente integrados com o Power BI.

Preparação para a certificação

Este curso é o seu primeiro passo para obter a certificação Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) da Microsoft, cobrindo os principais tópicos e habilidades do exame.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para este curso

Programa de estudos

Descrição do curso

2

Gerenciamento de dados no Fabric

Neste capítulo, vamos ver como os dados no Fabric são gerenciados. Você vai conhecer o OneLake como a base de armazenamento do Fabric, usar atalhos para acessar dados sem copiá-los, descobrir ativos de dados confiáveis com o catálogo do OneLake e comparar maneiras de trazer dados para o Fabric, incluindo pipelines, Dataflow Gen2 e Eventstreams.
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4

Análise de dados e Real-Time Intelligence

Neste capítulo, vamos ver como os dados do Fabric são consumidos e ampliados. Você vai usar notebooks para análises baseadas em código, aprender como semantic models, modos de armazenamento e o Copilot dão suporte a relatórios, e capturar e consultar dados em streaming com Eventstreams, Eventhouses e KQL.
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Introdução ao Microsoft Fabric

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