ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Microsoft Fabric में आपका स्वागत है
Microsoft Fabric के साथ अपनी पहली शुरुआत करें, एक ऑल-इन-वन प्लेटफ़ॉर्म जो डेटा इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और बिज़नेस इंटेलिजेंस को एक साथ लाता है। यह पाठ्यक्रम Fabric की प्रमुख विशेषताओं के साथ व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है, जिससे आप टीमों के बीच डेटा का प्रबंधन कर सकते हैं, पाइपलाइनों को स्वचालित कर सकते हैं, और सूचनाप्रद डैशबोर्ड बना सकते हैं।Fabric के सात अनुभवों का अन्वेषण करें
Fabric के सात अनुभवों के मूल कार्यों को समझें: डेटा फैक्ट्री, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा वेयरहाउस, डेटा विज्ञान, रियल-टाइम इंटेलिजेंस, पावर BI, और डेटा एक्टिवेटर।डेटा इनजेशन और ट्रांसफ़ॉर्मेशन में महारत हासिल करें
Fabric में डेटा को इनजेस्ट, साफ़ और ट्रांसफ़ॉर्म करने के लिए Data Pipelines, Dataflow Gen 2, और Shortcuts का उपयोग करना सीखें।सही स्टोरेज समाधान चुनें
Lakehouses और Warehouses के बीच के अंतर जानें, और अपनी डेटा स्टोरेज ज़रूरतों के लिए प्रत्येक का उपयोग कब करना है, यह समझें.Power BI के साथ बिज़नेस इंटेलिजेंस
अपने Fabric Lakehouses और Warehouses के डेटा का उपयोग करके इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाएं, जो Power BI के साथ पूरी तरह एकीकृत हों।प्रमाणन तैयारी
यह पाठ्यक्रम Microsoft की Fabric Analytics Engineer Associate प्रमाणन (DP-600) प्राप्त करने की दिशा में आपका पहला कदम है, जिसमें परीक्षा के प्रमुख विषयों और कौशलों को शामिल किया गया है।पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Fabric परिचय
इस अध्याय में, हम समझेंगे कि Fabric क्या है, यह क्यों है, और इसे workloads, workspaces, और items में कैसे व्यवस्थित किया गया है। आप यह भी सीखेंगे कि workspace settings, roles, और endorsement से टीमें कैसे सहयोग करती हैं और अपने डेटा को गवर्न करती हैं।
- Microsoft Fabric के साथ शुरुआत50 XP
- Fabric वर्कस्पेस का अन्वेषण100 XP
- Fabric कौन-सी समस्या हल करता है?50 XP
- Fabric के building blocks पहचानें50 XP
- वर्कलोड्स उपयोगकर्ता की जॉब फंक्शंस से कैसे मेल खाते हैं50 XP
- एनालिटिक्स टास्क के लिए सही आइटम चुनें50 XP
- Workloads और items को वर्गीकृत करें100 XP
- एक वेयरहाउस आइटम बनाएँ100 XP
- डेटा गवर्नेंस की बुनियादी बातें50 XP
- Workspace settings से परिचित होना100 XP
- वर्कस्पेस permissions पढ़ें100 XP
- उचित endorsement status चुनना50 XP
2
Fabric में डेटा प्रबंधन
इस अध्याय में, हम देखेंगे कि Fabric में डेटा कैसे प्रबंधित किया जाता है। आप Fabric के स्टोरेज आधार के रूप में OneLake से परिचित होंगे, बिना कॉपी किए डेटा तक पहुँचने के लिए shortcuts का उपयोग करेंगे, OneLake catalog के साथ trusted data assets खोजेंगे, और Fabric में डेटा लाने के तरीकों—जैसे pipelines, Dataflow Gen2, और Eventstreams—की तुलना करेंगे।
3
Fabric और बिग डेटा
इस अध्याय में, हम देखेंगे कि Fabric में lakehouses और warehouses के माध्यम से बिग डेटा कैसे प्रबंधित किया जाता है। हम यह भी सीखेंगे कि उस डेटा को SQL और visual query editor से कैसे क्वेरी करें।
4
डेटा एनालिटिक्स और रियल-टाइम इंटेलिजेंस
इस अध्याय में, हम देखेंगे कि Fabric डेटा को कैसे consume और extend किया जाता है। आप कोड-आधारित विश्लेषण के लिए notebooks का उपयोग करेंगे, सीखेंगे कि semantic models, storage modes, और Copilot रिपोर्टिंग को कैसे सपोर्ट करते हैं, और Eventstreams, Eventhouses, तथा KQL के साथ स्ट्रीमिंग डेटा को कैप्चर और क्वेरी करेंगे।
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