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Introduction à Microsoft Fabric
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Actualisé 02/2026AzureOther4 h10 vidéos35 Exercices2,850 XP9,741Certificat de réussite.
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Bienvenue chez Microsoft Fabric
Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui réunit l'ingénierie des données, la science des données et l'intelligence économique. Ce cours propose une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.Découvrez les sept expériences proposées par Fabric
Veuillez prendre connaissance des fonctions principales des sept expériences proposées par Fabric : Usine de données, ingénierie des données, entrepôt de données, science des données, intelligence en temps réel, Power BI et activateur de données.Ingestion et transformation des données de référence
Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer les données dans Fabric.Choisissez la solution de stockage appropriée
Découvrez les différences entre les Lakehouses et les Warehouses, et dans quels cas les utiliser pour vos besoins en matière de stockage de données.Business Intelligence avec Power BI
Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir des données de vos Fabric Lakehouses et Warehouses, entièrement intégrés à Power BI.Préparation à la certification
Ce cours constitue votre première étape vers l'obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) et couvre les principaux thèmes et compétences abordés lors de l'examen.Prérequis
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Introduction à Fabric
Dans ce chapitre, nous vous présenterons les sept expériences Fabric et expliquerons les principaux cas d’usage de Fabric.
2
Travailler avec les Lakehouses
Dans ce chapitre, nous verrons comment ajouter des données à un Lakehouse Fabric et interroger ces données.
3
Power BI dans Fabric
Dans ce chapitre, nous verrons comment intégrer des données dans Power BI à l’aide de modèles sémantiques.
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