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Cours

Introduction à Microsoft Fabric

Débutant4 h

Afin de mieux appréhender les principaux cas d'utilisation de Fabric, découvrez divers outils dans le cadre des sept expériences Fabric.

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Description du cours

Bienvenue chez Microsoft Fabric

Faites vos premiers pas avec Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un qui réunit l'ingénierie des données, la science des données et l'intelligence économique. Ce cours propose une expérience pratique des principales fonctionnalités de Fabric, vous aidant à gérer les données entre les équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents.

Découvrez les sept expériences proposées par Fabric

Veuillez prendre connaissance des fonctions principales des sept expériences proposées par Fabric : Usine de données, ingénierie des données, entrepôt de données, science des données, intelligence en temps réel, Power BI et activateur de données.

Ingestion et transformation des données de référence

Apprenez à utiliser les pipelines de données, Dataflow Gen 2 et les raccourcis pour ingérer, nettoyer et transformer les données dans Fabric.

Choisissez la solution de stockage appropriée

Découvrez les différences entre les Lakehouses et les Warehouses, et dans quels cas les utiliser pour vos besoins en matière de stockage de données.

Business Intelligence avec Power BI

Créez des tableaux de bord et des rapports interactifs à partir des données de vos Fabric Lakehouses et Warehouses, entièrement intégrés à Power BI.

Préparation à la certification

Ce cours constitue votre première étape vers l'obtention de la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) et couvre les principaux thèmes et compétences abordés lors de l'examen.

Prérequis

Ce cours ne requiert aucun prérequis.

Programme de formation

Plan du cours

2

Gestion des données dans Fabric

Dans ce chapitre, nous étudierons la gestion des données dans Fabric. Vous vous familiariserez avec OneLake comme fondation de stockage de Fabric, utiliserez des raccourcis pour accéder aux données sans les copier, découvrirez des actifs de données de confiance avec le catalogue OneLake, et comparerez les façons d'amener des données dans Fabric, notamment les pipelines, Dataflow Gen2 et Eventstreams.
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4

Data Analytics et Real-Time Intelligence

Dans ce chapitre, nous verrons comment les données Fabric sont consommées et étendues. Vous utiliserez des notebooks pour des analyses basées sur le code, apprendrez comment les semantic models, les modes de stockage et Copilot prennent en charge la création de rapports, et collecterez puis interrogerez des données en flux avec Eventstreams, Eventhouses et KQL.
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