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강의

Python의 객체 지향 프로그래밍

고급기술 수준

업데이트됨 2026. 2.

뛰어들어서 클래스를 생성하고 상속과 다형성을 활용하여 코드를 재사용하고 최적화하는 방법을 배워보세요.

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PythonProgramming

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강의 설명

객체 지향 프로그래밍(OOP)은 널리 쓰이는 프로그래밍 패러다임으로, 코드를 더 읽기 쉽고 재사용 및 유지 보수가 쉬워 개발 시간을 줄여 줍니다. OOP는 코드를 일련의 동작으로 보는 관점에서 벗어나, 서로 상호작용하는 객체들의 모음으로 프로그램을 바라보게 합니다. 이 과정에서는 Python에서 모든 객체의 설계도 역할을 하는 클래스를 만드는 방법을 배웁니다. 이어서 상속과 다형성 원리를 활용해 코드를 재사용하고 최적화하는 법을 익힙니다. 지금 시작해 깔끔하고 효율적인 아름다운 코드를 만들어 보세요!

선수 조건

Writing Functions in Python

1

OOP Fundamentals

In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

What is OOP?

OOP termininology

Exploring object interface

Class anatomy: attributes and methods

Understanding class definitions

Create your first class

Using attributes in class definition

Class anatomy: the __init__ constructor

Correct use of __init__

Add a class constructor

Write a class from scratch

2

Inheritance and Polymorphism

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

3

Integrating with Standard Python

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

4

Best Practices of Class Design

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

Python의 객체 지향 프로그래밍

강의
완료

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