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コース

Python によるオブジェクト指向プログラミング

上級スキルレベル

更新日 2026/02

ぜひ学んでみましょう。クラスを作成し、継承とポリモーフィズムを活用してコードを再利用し、最適化する方法を学びます。

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PythonProgramming

4 時間

13 ビデオ

44 演習

3,600 XP

100K+

修了証明書

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コース内容

オブジェクト指向プログラミング（OOP）は広く使われているプログラミングパラダイムで、コードの読みやすさ・再利用性・保守性を高め、開発時間を短縮します。OOP では、処理の並びとしてコードを考えるのではなく、互いにやり取りするオブジェクトの集まりとしてプログラムを捉えます。このコースでは、まず Python のあらゆるオブジェクトの設計図となるクラスの作り方を学びます。続いて、継承とポリモーフィズムという原則を活用して、コードを再利用し最適化します。さっそく学び始めて、きれいで効率的な美しいコードを書けるようになりましょう！

前提条件

Writing Functions in Python

1

OOP Fundamentals

In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

What is OOP?

OOP termininology

Exploring object interface

Class anatomy: attributes and methods

Understanding class definitions

Create your first class

Using attributes in class definition

Class anatomy: the __init__ constructor

Correct use of __init__

Add a class constructor

Write a class from scratch

チャプター開始

2

Inheritance and Polymorphism

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

チャプター開始

3

Integrating with Standard Python

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

チャプター開始

4

Best Practices of Class Design

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

チャプター開始

Python によるオブジェクト指向プログラミング

コース完了

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