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Página inicialPythonProgramação orientada a objetos em Python

Programação orientada a objetos em Python

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4 Horas13 Videos44 Exercicios
78.585 AprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

A programação orientada a objetos (OOP) é um paradigma de programação amplamente utilizado que reduz o tempo de desenvolvimento, facilitando a leitura, a reutilização e a manutenção do código. OOP muda o foco do pensamento sobre o código como uma sequência de ações para a visão do programa como uma coleção de objetos que interagem entre si. Neste curso, você aprenderá a criar classes, que funcionam como os projetos de todos os objetos em Python. Em seguida, você aproveitará os princípios chamados herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar o código. Mergulhe de cabeça e aprenda a criar um código bonito, limpo e eficiente!
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  1. 1

    OOP Fundamentos

    Grátis

    Neste capítulo, você aprenderá o que é programação orientada a objetos (OOP), como ela difere da programação procedural e como pode ser aplicada. Em seguida, você definirá suas próprias classes e aprenderá a criar métodos, atributos e construtores.

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    O que é OOP?
    50 xp
    OOP terminologia
    100 xp
    Explorando a interface do objeto
    100 xp
    Anatomia da classe: atributos e métodos
    50 xp
    Compreensão das definições de classe
    100 xp
    Crie sua primeira classe
    100 xp
    Uso de atributos na definição da classe
    100 xp
    Anatomia da classe: o construtor __init__
    50 xp
    Uso correto do __init__
    50 xp
    Adicionar um construtor de classe
    100 xp
    Escreva uma classe do zero
    100 xp
  2. 2

    Herança e polimorfismo

    Herança e polimorfismo são os principais conceitos do OOP que permitem a reutilização eficiente e consistente do código. Saiba como herdar de uma classe, personalizar e redefinir métodos e analisar as diferenças entre dados em nível de classe e dados em nível de instância.

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  3. 3

    Integração com o Python padrão

    Neste capítulo, você aprenderá como garantir que os objetos que armazenam os mesmos dados sejam considerados iguais, como definir e personalizar representações de strings de objetos e até mesmo como criar novos tipos de erro. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá a personalizar ainda mais suas classes para que elas funcionem mais como tipos de dados padrão do Python.

    Reproduzir Capítulo Agora
  4. 4

    Práticas recomendadas de design de classe

    Como você cria classes para herança? O Python tem atributos privados? É possível controlar o acesso aos atributos? Você encontrará respostas para essas perguntas (e outras) ao aprender as práticas recomendadas de design de classes.

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Colaboradores

Collaborator's avatar
Amy Peterson
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Maggie Matsui

Pre Requisitos

Writing Functions in Python
Alex Yarosh HeadshotAlex Yarosh

Curriculum Developer @ Cockroach Labs

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