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Curso

Programação orientada a objetos em Python

AvançadoNível de habilidade

Atualizado 02/2026

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

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PythonProgramming

4 h

13 vídeos

44 Exercícios

3,600 XP

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Descrição do curso

A programação orientada a objetos (OOP) é um paradigma de programação amplamente utilizado que reduz o tempo de desenvolvimento, facilitando a leitura, a reutilização e a manutenção do código. A OOP muda o foco do pensamento sobre o código como uma sequência de ações para a visão do seu programa como uma coleção de objetos que interagem entre si. Neste curso, você aprenderá a criar classes, que funcionam como as plantas de todos os objetos em Python. Em seguida, você aproveitará os princípios chamados herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar o código. Venha e aprenda a criar um código bonito, limpo e eficiente!

Pré-requisitos

Writing Functions in Python

1

Fundamentos da OOP

Neste capítulo, você aprenderá o que é programação orientada a objetos (OOP), como ela difere da programação procedural e como pode ser aplicada. Em seguida, você definirá suas próprias classes e aprenderá a criar métodos, atributos e construtores.

O que é OOP?

Terminologia de OOP

Exploração da interface do objeto

Anatomia da classe: atributos e métodos

Compreensão das definições de classe

Crie sua primeira classe

Uso de atributos na definição de classe

Anatomia da classe: o construtor __init__

Uso correto do __init__

Adicionar um construtor de classe

Escreva uma classe do zero

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2

Herança e polimorfismo

Herança e polimorfismo são os principais conceitos da OOP que permitem a reutilização eficiente e consistente do código. Saiba como herdar de uma classe, personalizar e redefinir métodos e analisar as diferenças entre dados em nível de classe e dados em nível de instância.

Dados de instância e de classe

Atributos em nível de classe

Alteração de atributos de classe

Construtores alternativos

Herança de classe

Entendendo a herança

Criar uma subclasse

Personalização da funcionalidade por meio de herança

Herança de métodos

Herança de atributos de classe

Personalização de um DataFrame

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3

Integração com o Python padrão

Neste capítulo, você aprenderá como garantir que os objetos que armazenam os mesmos dados sejam considerados iguais, como definir e personalizar representações de strings de objetos e até mesmo como criar novos tipos de erros. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá a personalizar ainda mais suas classes para que elas funcionem mais como tipos de dados padrão do Python.

Sobrecarga de operador: comparação

Sobrecarregamento da igualdade

Verificação da igualdade de classes

Comparação e herança

Sobrecarga de operador: representação de strings

Revisão da formatação de strings

Representação de objetos em string

Captura de exceções

Exceções personalizadas

Manuseio de hierarquias de exceções

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4

Práticas recomendadas de design de classe

Como você cria classes para herança? O Python tem atributos privados? É possível controlar o acesso aos atributos? Você encontrará respostas para essas perguntas (e outras) ao aprender as práticas recomendadas de design de classe.

Projetando para herança e polimorfismo

Métodos polimórficos

Quadrado e retângulo

Gerenciamento do acesso aos dados: atributos privados

Convenções de nomenclatura de atributos

Uso de atributos internos

Propriedades

O que as propriedades fazem?

Criar e definir propriedades

Propriedades somente leitura

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Programação orientada a objetos em Python

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