Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Programowanie obiektowe w Pythonie

ZaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 02.2026

Poznaj tworzenie klas oraz wykorzystanie dziedziczenia i polimorfizmu do ponownego użycia i optymalizacji kodu.

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

13 filmów

44 Ćwiczenia

3,600 XP

100K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Programowanie obiektowe (OOP) to szeroko stosowany paradygmat programowania, który skraca czas tworzenia oprogramowania – ułatwiając czytanie, ponowne wykorzystanie i utrzymanie kodu. OOP przenosi fokus z myślenia o kodzie jako sekwencji działań na postrzeganie programu jako zbioru obiektów, które wzajemnie ze sobą współdziałają. W tym kursie nauczysz się tworzyć klasy, które pełnią rolę szablonów dla wszystkich obiektów w Pythonie. Następnie wykorzystasz zasady dziedziczenia i polimorfizmu, aby efektywnie ponownie używać i optymalizować kod. Zacznij już teraz i odkryj, jak pisać czysty, elegancki i wydajny kod!

Wymagania wstępne

Writing Functions in Python

1

OOP Fundamentals

In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

What is OOP?

OOP termininology

Exploring object interface

Class anatomy: attributes and methods

Understanding class definitions

Create your first class

Using attributes in class definition

Class anatomy: the __init__ constructor

Correct use of __init__

Add a class constructor

Write a class from scratch

Zacznij rozdział

2

Inheritance and Polymorphism

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

Zacznij rozdział

3

Integrating with Standard Python

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

Zacznij rozdział

4

Best Practices of Class Design

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

Zacznij rozdział

Programowanie obiektowe w Pythonie

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Programowanie obiektowe w Pythonie już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.