After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 결론을 도출하는 방법을 연구하는 학문이에요. 미래를 더 선명하게 예측하고 수많은 질문에 대한 답을 추론할 수 있게 해 주는 매우 강력한 도구죠. 예를 들어, 누군가가 제품을 구매할 가능성은 얼마나 되는지, 고객 지원팀은 전화를 몇 통 받을지, 전체 인구의 95%에 맞추려면 청바지 사이즈를 몇 가지나 생산해야 하는지 등입니다. 이 강의에서는 매출 데이터를 사용해 이러한 질문에 답하는 방법을 익히면서 통계적 역량을 키우고, 평균을 계산하고 산점도로 수치형 값 간의 관계를 나타내며, 상관관계를 계산하는 방법을 배웁니다. 또한 통계적 사고의 핵심인 확률을 다루고, 잘 설계된 연구를 수행하여 데이터에서 직접 결론을 도출하는 법도 배울 거예요.동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 볼 수 있어요.
강의 용어 사전은 오른쪽의 자료 섹션에서 확인할 수 있어요.
CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 인증 평가에서 70% 이상을 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
요약 통계
요약 통계는 방대한 데이터셋을 핵심만 추려 보여 주는 도구예요. 이 절에서는 평균, 중앙값, 표준편차 등 요약 통계를 살펴보고 이를 정확하게 해석하는 방법을 배웁니다. 또한 비판적 사고력을 키워, 내 데이터에 가장 적합한 요약 통계를 선택할 수 있게 됩니다.
2
난수와 확률
이 장에서는 난수를 생성하고 확률을 사용해 우연성을 측정하는 방법을 배워요. 실제 매출 데이터를 다루며 영업사원이 성공할 확률을 계산해 봅니다. 마지막으로, 이항분포를 사용해 이진 결과를 갖는 사건을 모델링해 볼 거예요.
3
더 많은 분포와 중심극한정리
통계에서 가장 중요한 확률분포 중 하나인 정규분포를 살펴볼 시간이에요. 정규분포를 그리기 위해 히스토그램을 만들고, 중심극한정리를 이해한 다음, 포아송분포, 지수분포, t-분포를 추가로 익히며 통계 함수에 대한 지식을 확장합니다.
4
상관관계와 실험 설계
이 장에서는 두 변수 사이의 선형 관계의 강도를 정량화하는 방법을 배우고, 교란 변수가 두 다른 변수 간의 관계에 어떤 영향을 줄 수 있는지 탐구해요. 또한 연구 설계가 결과에 어떻게 영향을 미치고, 데이터 분석 방법을 어떻게 바꾸며, 결론의 신뢰성에 어떤 영향을 줄 수 있는지도 살펴봅니다.
R
R로 시작하는 통계학 입문
코스
완료
