Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 04-2026

Werk aan je panda-vaardigheden en beantwoord marketingvragen door samen te voegen, te splitsen, te visualiseren en nog veel meer!

Start Cursus Kosteloos

PythonExploratory Data Analysis4 u14 videos53 Opdrachten4,500 XP33,397Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Een van de grootste uitdagingen bij het leren van data science-vaardigheden is begrijpen hoe die skills en concepten zich vertalen naar echte banen. Of je nu wilt doorgroeien in je marketingrol door Python en pandas te gebruiken, of wilt begrijpen wat voor werk een data scientist binnen een marketingteam doet, deze cursus past goed bij je. We oefenen met het vertalen van veelvoorkomende bedrijfsvragen naar meetbare uitkomsten, zoals "Hoe presteerde deze campagne?", "Via welk kanaal komen de meeste abonnees binnen?", "Waarom presteert een bepaald kanaal ondermaats?" en meer, met een fictieve marketinggegevensset gebaseerd op data van een online abonnementsdienst. Deze cursus bouwt voort op de basis van Python en pandas, zoals het samenvoegen/slicen van gegevenssets, groupby(), datatypen corrigeren en resultaten visualiseren met matplotlib.

Vereisten

Intermediate Python

1

Pandas

In this chapter, you will review pandas basics including importing datasets, exploratory analysis, and basic plotting.

Introduction to pandas for marketing

Importing the dataset

Examining the data

Data types and data merging

Updating the data type of a column

Adding new columns

Date columns

Initial exploratory analysis

Daily marketing reach by channel

Visualizing daily marketing reach

Hoofdstuk Beginnen

2

Exploratory Analysis & Summary Statistics

In this chapter, you will learn about common marketing metrics and how to calculate them using pandas. You will also visualize your results and practice user segmentation.

Introduction to common marketing metrics

Calculating conversion rate

Calculating retention rate

Customer segmentation

Comparing language conversion rate (I)

Comparing language conversion rate (II)

Aggregating by date

Plotting campaign results (I)

Visualize conversion rate by language

Creating daily conversion rate DataFrame

Setting up our data to visualize daily conversion

Visualize daily conversion rate

Plotting campaign results (II)

Marketing channels across age groups

Grouping and counting by multiple columns

Analyzing retention rates for the campaign

Hoofdstuk Beginnen

3

Conversion Attribution

In this chapter, you will build functions to automate common marketing analysis and determine why certain marketing channels saw lower than usual conversion rates during late January.

Building functions to automate analysis

Building a conversion function

Test and visualize conversion function

Plotting function

Putting it all together

Identifying inconsistencies

House ads conversion rate

Analyzing House ads conversion rate

House ads conversion by language

Creating a DataFrame for house ads

Confirming house ads error

Resolving inconsistencies

Setting up conversion indexes

Analyzing user preferences

Creating a DataFrame based on indexes

Assessing bug impact

Hoofdstuk Beginnen

4

Personalization A/B Test

In this chapter, you will analyze an A/B test and learn about the importance of segmentation when interpreting the results of a test.

A/B testing for marketing

Determining key metrics

Test allocation

Comparing conversion rates

Calculating lift & significance testing

Creating a lift function

Evaluating statistical significance

A/B testing & segmentation

Building an A/B test segmenting function

Using your segmentation function

Hoofdstuk Beginnen

Marketingcampagnes analyseren met pandas

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Marketingcampagnes analyseren met pandas!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.