After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Een van de grootste uitdagingen bij het leren van data science-vaardigheden is begrijpen hoe die skills en concepten zich vertalen naar echte banen. Of je nu wilt doorgroeien in je marketingrol door Python en pandas te gebruiken, of wilt begrijpen wat voor werk een data scientist binnen een marketingteam doet, deze cursus past goed bij je. We oefenen met het vertalen van veelvoorkomende bedrijfsvragen naar meetbare uitkomsten, zoals "Hoe presteerde deze campagne?", "Via welk kanaal komen de meeste abonnees binnen?", "Waarom presteert een bepaald kanaal ondermaats?" en meer, met een fictieve marketinggegevensset gebaseerd op data van een online abonnementsdienst. Deze cursus bouwt voort op de basis van Python en pandas, zoals het samenvoegen/slicen van gegevenssets, groupby(), datatypen corrigeren en resultaten visualiseren met matplotlib.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Pandas
In dit hoofdstuk herhaal je de basis van pandas, zoals gegevens importeren, exploratieve analyse en eenvoudig plotten.
- Introductie tot pandas voor marketing50 XP
- De gegevensset importeren100 XP
- De gegevens onderzoeken100 XP
- Gegevenstypen en gegevens samenvoegen50 XP
- Het gegevenstype van een kolom bijwerken100 XP
- Nieuwe kolommen toevoegen100 XP
- Datumkolommen100 XP
- Eerste verkennende analyse50 XP
- Dagelijkse marketingbereik per kanaal100 XP
- Dagelijkse marketingbereik visualiseren100 XP
2
Exploratieve analyse & samenvattende statistieken
In dit hoofdstuk leer je over veelgebruikte marketingstatistieken en hoe je die berekent met pandas. Je visualiseert ook je resultaten en oefent met gebruikerssegmentatie.
3
Conversie-attributie
In dit hoofdstuk bouw je functies om veelvoorkomende marketinganalyses te automatiseren en bepaal je waarom bepaalde marketingkanalen eind januari lagere dan gebruikelijke conversieratio's lieten zien.
4
Personalisatie A/B-test
In dit hoofdstuk analyseer je een A/B-test en leer je waarom segmentatie belangrijk is bij het interpreteren van testresultaten.
Marketingcampagnes analyseren met pandas
Cursus
voltooid
