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Descrição do curso
Um dos maiores desafios ao estudar habilidades técnicas de ciência de dados é entender como essas habilidades e conceitos se traduzem no trabalho do dia a dia. Seja para avançar na sua carreira em marketing incorporando Python e pandas, seja para entender que tipo de trabalho um cientista de dados faz em uma equipe de marketing, este curso é perfeito para você. Vamos praticar a transformação de perguntas de negócio em resultados mensuráveis, como "Como essa campanha se saiu?", "Qual canal está trazendo mais assinantes?", "Por que um determinado canal está com desempenho abaixo do esperado?" e outras, usando um conjunto de dados fictício baseado nas informações de um negócio de assinaturas online. Este curso reforça fundamentos de Python e pandas, como mesclar/fatiar conjuntos de dados, groupby(), corrigir tipos de dados e visualizar resultados com matplotlib.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Pandas
Neste capítulo, você vai revisar o básico de pandas, incluindo importação de conjuntos de dados, análise exploratória e gráficos básicos.
- Introdução ao pandas para marketing50 XP
- Importando o conjunto de dados100 XP
- Examinando os dados100 XP
- Tipos de dados e mesclagem de dados50 XP
- Atualizando o tipo de dado de uma coluna100 XP
- Adicionando novas colunas100 XP
- Colunas de data100 XP
- Análise exploratória inicial50 XP
- Alcance de marketing diário por canal100 XP
- Visualizando o alcance diário de marketing100 XP
2
Análise exploratória e estatísticas descritivas
Neste capítulo, você vai conhecer métricas comuns de marketing e como calculá-las com pandas. Você também vai visualizar os resultados e praticar segmentação de usuários.
3
Atribuição de conversão
Neste capítulo, você vai criar funções para automatizar análises de marketing e descobrir por que certos canais tiveram taxas de conversão mais baixas que o normal no fim de janeiro.
4
Teste A/B de personalização
Neste capítulo, você vai analisar um teste A/B e entender a importância da segmentação ao interpretar os resultados de um teste.
Análise de campanhas de marketing com pandas
Curso
concluído

