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Analyzing Marketing Campaigns with pandas

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

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Descripción del curso

One of the biggest challenges when studying data science technical skills is understanding how those skills and concepts translate into real jobs. Whether you're looking to level up in your marketing job by incorporating Python and pandas or you're trying to get a handle on what kinds of work a data scientist in a marketing organization might do, this course is a great match for you. We'll practice translating common business questions into measurable outcomes, including "How did this campaign perform?", "Which channel is referring the most subscribers?", "Why is a particular channel underperforming?" and more using a fake marketing dataset based on the data of an online subscription business. This course will build on Python and pandas fundamentals, such as merging/slicing datasets, groupby(), correcting data types and visualizing results using matplotlib.
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Análisis de marketing con Python

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  1. 1

    Pandas

    Gratuito

    In this chapter, you will review pandas basics including importing datasets, exploratory analysis, and basic plotting.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introduction to pandas for marketing
    50 xp
    Importing the dataset
    100 xp
    Examining the data
    100 xp
    Data types and data merging
    50 xp
    Updating the data type of a column
    100 xp
    Adding new columns
    100 xp
    Date columns
    100 xp
    Initial exploratory analysis
    50 xp
    Daily marketing reach by channel
    100 xp
    Visualizing daily marketing reach
    100 xp
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Sets De Datos

Marketing dataset 1Marketing dataset 2

Colaboradores

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Mona Khalil
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Sumedh Panchadhar
Jay Rosok HeadshotJay Rosok

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