50 % de descuento en DataCamp Premium. Más de 700 cursos a mitad de precio. Empieza a aprender hoy.
Descripción del curso
Uno de los mayores retos al estudiar habilidades técnicas de data science es entender cómo se aplican en trabajos reales. Tanto si quieres crecer en tu puesto de marketing incorporando Python y pandas, como si buscas comprender qué tipo de tareas realiza una persona de datos en un equipo de marketing, este curso es para ti. Practicaremos cómo traducir preguntas habituales de negocio en métricas medibles, como «¿Cómo ha funcionado esta campaña?», «¿Qué canal trae más suscriptores?», «¿Por qué está rindiendo por debajo un canal concreto?» y más, usando un conjunto de datos ficticio basado en un negocio de suscripción en línea. Este curso se apoya en los fundamentos de Python y pandas, como combinar/segmentar conjuntos de datos, groupby(), corregir tipos de datos y visualizar resultados con matplotlib.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Pandas
En este capítulo, repasarás lo básico de pandas, incluido cómo importar conjuntos de datos, hacer análisis exploratorio y crear gráficos básicos.
- Introducción a pandas para marketing50 XP
- Importar el conjunto de datos100 XP
- Examinando los datos100 XP
- Tipos de datos y combinación de datos50 XP
- Actualizar el tipo de datos de una columna100 XP
- Añadir nuevas columnas100 XP
- Columnas de fecha100 XP
- Análisis exploratorio inicial50 XP
- Alcance de marketing diario por canal100 XP
- Visualizar el alcance diario de marketing100 XP
2
Análisis exploratorio y estadísticas descriptivas
En este capítulo, aprenderás métricas de marketing habituales y cómo calcularlas con pandas. También visualizarás los resultados y practicarás la segmentación de usuarios.
3
Atribución de conversión
En este capítulo, crearás funciones para automatizar análisis habituales de marketing y determinar por qué ciertos canales de marketing tuvieron tasas de conversión más bajas de lo normal a finales de enero.
4
Test A/B de personalización
En este capítulo, analizarás un test A/B y aprenderás la importancia de la segmentación al interpretar los resultados de una prueba.
Análisis de campañas de marketing con pandas
Curso
completado

