Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Una delle sfide più grandi quando si studiano le competenze tecniche della data science è capire come queste si traducano nel lavoro reale. Che tu voglia fare un salto di qualità nel tuo ruolo marketing integrando Python e pandas, o che voglia farti un’idea dei compiti tipici di un data scientist in un team marketing, questo corso fa per te. Metteremo in pratica come trasformare domande di business comuni in risultati misurabili, tra cui "Come ha performato questa campagna?", "Quale canale porta più iscritti?", "Perché un determinato canale sta sottoperformando?" e altro ancora, usando un insieme di dati fittizio basato sui dati di un business di abbonamenti online. Il corso si basa sui fondamenti di Python e pandas, come unire/suddividere insiemi di dati, groupby(), correggere i tipi di dato e visualizzare i risultati con matplotlib.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Pandas
In questo capitolo ripasserai le basi di pandas, tra cui importare insiemi di dati, analisi esplorativa e grafici di base.
- Introduzione a pandas per il marketing50 XP
- Importare l'insieme di dati100 XP
- Esaminare i dati100 XP
- Tipi di dati e unione dei dati50 XP
- Aggiornare il tipo di dato di una colonna100 XP
- Aggiungere nuove colonne100 XP
- Colonne data100 XP
- Analisi esplorativa iniziale50 XP
- Copertura marketing giornaliera per canale100 XP
- Visualizzare la copertura marketing giornaliera100 XP
2
Analisi esplorativa e statistiche descrittive
In questo capitolo scoprirai le metriche di marketing più comuni e come calcolarle con pandas. Visualizzerai anche i risultati e farai pratica con la segmentazione degli utenti.
3
Attribuzione delle conversioni
In questo capitolo creerai funzioni per automatizzare analisi di marketing ricorrenti e capirai perché alcuni canali di marketing hanno avuto tassi di conversione più bassi del solito a fine gennaio.
4
Test A/B di personalizzazione
In questo capitolo analizzerai un test A/B e imparerai l’importanza della segmentazione nell’interpretazione dei risultati di un test.
Analizzare campagne di marketing con pandas
Corso
completato
