Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

Gevorderd4 u

Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.

Python4 u16 video's60 oefeningen4,500 XP473Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business

Cursusbeschrijving

Wil je je Airflow-skills naar een hoger niveau tillen? Deze cursus gebruikt Airflow 3.2, dus je leert de nieuwste aanpak. Je schrijft Dags met de TaskFlow API, plant ze op basis van data met Assets en de nieuwe Asset Partitions, en maakt ze betrouwbaar met retries, callbacks en tests.In het laatste hoofdstuk bouw je een end-to-end SQL-ETL-pijplijn op DuckDB en voeg je datakwaliteitscontroles direct in Airflow toe, zonder externe libraries, zodat de data die je pijplijn oplevert betrouwbaar blijft. Aan het eind weet je hoe je een pijplijn van prototype naar iets brengt dat je echt in productie kunt draaien.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.