Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

Gevorderd4 u

Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.

Python4 u16 video's60 oefeningen4,500 XP192Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Wil je je Airflow-skills naar een hoger niveau tillen? Deze cursus gebruikt Airflow 3.2, dus je leert de nieuwste aanpak. Je schrijft Dags met de TaskFlow API, plant ze op basis van data met Assets en de nieuwe Asset Partitions, en maakt ze betrouwbaar met retries, callbacks en tests.In het laatste hoofdstuk bouw je een end-to-end SQL-ETL-pijplijn op DuckDB en voeg je datakwaliteitscontroles direct in Airflow toe, zonder externe libraries, zodat de data die je pijplijn oplevert betrouwbaar blijft. Aan het eind weet je hoe je een pijplijn van prototype naar iets brengt dat je echt in productie kunt draaien.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

Data-pijplijnen bouwen met Airflow

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.

Data-pijplijnen bouwen met Airflow | DataCamp