Ga naar hoofdinhoud
HomeData Engineering

Leerpad

Airflow Fundamentals

Bijgewerkt 07-2026
Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.
Start Leerpad Kosteloos
AirflowData Engineering
7 u

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Leerpadbeschrijving

Airflow Fundamentals

Get hands-on with Apache Airflow, the industry standard for orchestrating data and AI workflows, and learn to take your pipelines from a first draft to something you can run in production.You'll start with the fundamentals of Airflow, building your first Dags and learning how scheduling, error handling, and reporting remove the manual work from delivering data. From there, you'll implement more complex data engineering pipelines and automate them in a repeatable way.Next, you'll move to modern Airflow, authoring Dags with the TaskFlow API, scheduling them based on data using Assets and Asset Partitions, and making them reliable with retries, callbacks, and tests. You'll also build an end-to-end SQL ETL pipeline and add data quality checks directly in Airflow, so the data your pipeline produces stays trustworthy.Finally, a hands-on tutorial shows you how to orchestrate an AI workflow, turning a simple LLM prototype into a reliable, scheduled pipeline. You'll come away able to build and run pipelines that hold up in production.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad
  • Course

    1

    Introductie tot Apache Airflow in Python

    Leer hoe u data-engineeringworkflows implementeert en plant.

  • Course

    Author Dags met de TaskFlow API, asset-based scheduling en deferrable sensors, en voer een end-to-end SQL ETL-pijplijn uit met kwaliteitscontroles.

  • Resource

    bonus

    Orchestrating AI Pipelines With Airflow

    Learn how to turn a simple LLM prototype into a reliable, scheduled AI workflow with Apache Airflow.

Airflow Fundamentals
2 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Airflow Fundamentals !

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.