Ga naar hoofdinhoud

Home Data Engineering

Cursus

Introductie tot Apache Airflow in Python

GevorderdVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 05-2026

Leer hoe u data-engineeringworkflows implementeert en plant.

Start Cursus Kosteloos

AirflowData Engineering

4 u

16 videos

57 Opdrachten

4,000 XP

62,434

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Nu bijgewerkt naar Apache Airflow 3.1.6 - Gegevens volgens een schema leveren kan handmatig en omslachtig zijn. Je schrijft scripts, voegt complexe cron-taken toe en probeert op allerlei manieren te voldoen aan steeds veranderende eisen—en samenwerken met teamgenoten maakt het nóg lastiger om alles te beheren. Apache Airflow neemt je deze zorg uit handen door planning, foutafhandeling en rapportage aan je workflows toe te voegen. In deze cursus leer je de basis van Apache Airflow en hoe je complexe data-engineeringpijplijnen in productie implementeert. Je leert ook hoe je Directed Acyclic Graphs (Dags) gebruikt, data-engineeringworkflows automatiseert en data-engineeringtaken eenvoudig en herhaalbaar uitvoert—zodat je het overzicht bewaart.

Vereisten

Intermediate Python Introduction to Shell

1

Introductie tot Airflow

In dit hoofdstuk maak je kennis met alle onderdelen van Apache Airflow en leer je hoe en waarom je ze gebruikt.

Introductie tot Apache Airflow

Je eerste Dag uitvoeren

Airflow-dags

Een eenvoudige Dag maken

Werken met Dags en de Airflow-shell

Airflow-commando's bekijken

Een taak testen in Airflow

Airflow-webinterface

Navigeren in de Airflow-UI

Dags bekijken met de Airflow UI

Hoofdstuk beginnen

2

Dags bouwen in Airflow

What’s up Dag? Tijd om de basis te leren van het implementeren van Airflow Dags. Met praktische oefeningen leer je operators, taken en planning opzetten en deployen.

Airflow-operators

Een taak decoreren

Een BashOperator definiëren met @task.bash

Volgorde van taken definiëren

Meer @tasks

Dags plannen

Plan een Dag via Python

Airflow-schema’s ontcijferen

Problemen met Dag-runs oplossen

Gegevens uitwisselen tussen taken met XCom

Gegevens doorgeven met XCom

XCom-variabelen

Airflow-sensors

De volgorde van taken bepalen

Een FileSensor maken

Zintuiglijke deprivatie

Hoofdstuk beginnen

3

Airflow-workflows beheren en monitoren

In dit hoofdstuk leer je tijd besparen met Airflow-onderdelen zoals sensors en executors, terwijl je Airflow-workflows monitort en problemen oplost.

Monitoren, alerteren en callbacks

Een callbackfunctie implementeren

Een SmtpNotifier implementeren

Wat staat er in de logs?

Templating met Jinja

Schrijven met Jinja

Airflow-variabelen

Het antwoord is Variable

Een variabele uitlezen in Python

Variabelen kloppen net niet

Debuggen en problemen oplossen in Airflow

Probleemoplossing voor Dags

Ontbrekende Dag

Hoofdstuk beginnen

4

Dag-logica aansturen

Breng alles samen. In dit laatste hoofdstuk pas je alles wat je hebt geleerd toe om een workflow van productiekwaliteit in Airflow te bouwen.

Triggers en fouttolerantie

Een Trigger Rule implementeren

Retries toevoegen

Een child-Dag triggeren

Definieer een @task.branch

Problemen met vertakkingen oplossen

De HITL-operator

Menselijke goedkeuring toevoegen

ApprovalOperator-taak

Een productie-pijplijn bouwen

De sales-ETL-pijplijn opzetten

Maandelijkse branching toevoegen

Een handmatige goedkeuringsstap toevoegen

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Introductie tot Apache Airflow in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Apache Airflow in Python!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.