Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Basis van kansrekening in R

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 03-2022
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Start Cursus Kosteloos
RProbability & Statistics
4 u
13 videos
54 Opdrachten
4,350 XP
42,227
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Kansrekening gaat over het doen van voorspellingen over willekeurige verschijnselen. In deze cursus leer je over de concepten toevalsvariabelen, verdelingen en conditionering, met als voorbeeld het opgooien van een munt. Je krijgt ook gevoel voor het oplossen van kansproblemen via willekeurige simulatie. Deze principes helpen je statistische inferentie te begrijpen en kun je toepassen om conclusies uit data te trekken.

Vereisten

Introduction to R
1

De binomiale verdeling

Een van de eenvoudigste en meest voorkomende voorbeelden van een willekeurig verschijnsel is het opgooien van een munt: een gebeurtenis die met een bepaalde kans "ja" of "nee" is. Hier leer je over de binomiale verdeling, die het gedrag beschrijft van een combinatie van ja/nee-proeven en hoe je dit gedrag kunt voorspellen en simuleren.
Hoofdstuk beginnen
2

Wetten van de kansrekening

In dit hoofdstuk leer je meerdere kansen te combineren, zoals de kans dat twee gebeurtenissen allebei optreden of dat er minstens één optreedt, en je bevestigt dit met willekeurige simulaties. Je leert ook enkele eigenschappen van het optellen en vermenigvuldigen van toevalsvariabelen.
Hoofdstuk beginnen
3

Bayesiaanse statistiek

Bayesiaanse statistiek is een wiskundig strikte methode om je overtuigingen bij te stellen op basis van bewijs. In dit hoofdstuk leer je de stelling van Bayes toe te passen om te concluderen of een munt eerlijk is of bevooroordeeld, en onderbouw je dit met simulaties.
Hoofdstuk beginnen
Basis van kansrekening in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Basis van kansrekening in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.