Kurs
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 03/2022
RProbability & Statistics4 Std.13 Videos54 Übungen4,350 XP42,225Leistungsnachweis
Kostenloses Konto erstellen
Mit Google fortfahrenWeitere Optionen anzeigenoder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen
Ein Team schulen?
Für Unternehmen ausprobierenKursbeschreibung
Voraussetzungen
Introduction to R1
Die Binomialverteilung
Eines der einfachsten und häufigsten Beispiele für ein zufälliges Phänomen ist ein Münzwurf: ein Ereignis, das mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit entweder „ja“ oder „nein“ ist. Hier lernst du die Binomialverteilung kennen, die das Verhalten einer Kombination von Ja/Nein-Versuchen beschreibt und zeigt, wie man ihr Verhalten vorhersagt und simuliert.
2
Gesetze der Wahrscheinlichkeit
In diesem Kapitel lernst du, mehrere Wahrscheinlichkeiten zu kombinieren – zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Ereignisse beide eintreten oder dass mindestens eines eintritt – und jedes davon mit zufälligen Simulationen zu bestätigen. Außerdem lernst du einige Eigenschaften des Addierens und Multiplizierens von Zufallsvariablen kennen.
3
Bayessche Statistik
Die bayessche Statistik ist eine mathematisch fundierte Methode, um Überzeugungen anhand von Evidenz zu aktualisieren. In diesem Kapitel lernst du, den Satz von Bayes anzuwenden, um Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, ob eine Münze fair oder verzerrt ist, und das mit Simulationen zu untermauern.
4
Verwandte Verteilungen
Bisher haben wir über die Binomialverteilung gesprochen, aber sie ist nur eine von vielen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die eine Zufallsvariable annehmen kann. In diesem Kapitel stellen wir drei weitere vor, die mit der Binomialverteilung verwandt sind: die Normal-, die Poisson- und die geometrische Verteilung.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R
Kurs abgeschlossen
Leistungsnachweis verdienen
Füge diesen Fähigkeitsnachweis zu deinem LinkedIn-Profil, Anschreiben oder Lebenslauf hinzuTeile es auf Social Media und in deiner LeistungsbeurteilungJetzt anmelden
Schließe dich 19 Millionen Lernenden an und starte Grundlagen der Wahrscheinlichkeit mit R heute!
Kostenloses Konto erstellen
Mit Google fortfahrenWeitere Optionen anzeigenoder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte
Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.