Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Even voorstellen: het KNIME Analytics Platform
Deze cursus laat je kennismaken met het KNIME Analytics Platform, een tool zonder of met weinig code die het werken met data makkelijker maakt. Met de drag-and-drop-interface van KNIME maak je workflows om het samenvoegen, transformeren en analyseren van data te automatiseren, waardoor het voor gebruikers van alle niveaus toegankelijk wordt. Aan het einde kun je gegevensanalyses doen zonder code te schrijven.Workflows maken en beheren
Leer hoe je met de visuele programmeertools van KNIME helemaal zelf workflows kunt maken. In dit gedeelte komt alles aan bod, van toegang tot gegevens – bestanden importeren en databases doorzoeken – tot het opschonen van gegevens, waarbij je ontbrekende waarden aanpakt, dubbele gegevens verwijdert en gegevens klaarmaakt voor analyse. Met deze vaardigheden kun je efficiënte end-to-end workflows maken die zorgen voor het voorbereiden en bewerken van gegevens.Gegevensanalyse en -aggregatie
Gebruik de kennis die je hebt opgedaan om gegevens te analyseren en samen te vatten. Je voegt opgeschoonde datasets samen en gebruikt aggregatietechnieken om belangrijke vragen te beantwoorden. Aan het einde van de cursus kun je vol vertrouwen KNIME gebruiken om data-analyses uit te voeren en waardevolle inzichten uit je data te halen.Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Eerste stappen in KNIME Analytics Platform
In dit hoofdstuk maak je kennis met KNIME Analytics Platform, een no-code/low-code tool waarmee je allerlei datataken aankunt via visueel programmeren. Je maakt je eerste KNIME-workflow en voert een eenvoudige data-analyse uit.
2
Data-toegang
Nu je je eerste end-to-end workflow hebt gemaakt, doen we een stap terug en duiken we dieper in de allereerste stap van elke data-analyse: data-toegang. In dit hoofdstuk leer je de verschillende manieren om een bestand te lezen dat op je computer of elders is opgeslagen, en hoe je een databasequery kunt opbouwen zonder die zelf te schrijven.
3
Data opschonen
Na de data te hebben ingelezen, ga je in dit hoofdstuk het ‘vuile werk’ doen: de data voor de HR-afdeling opschonen. Je verwijdert overbodige of dubbele gegevens, gaat om met ontbrekende waarden, haalt tekens uit strings en zet gegevenstypen om. Na dit werk is de data klaar voor analyse!
4
Data-analyse
Tijd om alles samen te brengen! In dit hoofdstuk voeg je de data die je hebt ingelezen en opgeschoond samen en aggregeer je die om enkele vragen voor de HR-afdeling te beantwoorden.
Introductie tot KNIME
Cursus
voltooid
