Introductie tot netwerkanalyse in Python

Je leert hoe je knooppunten identificeert die belangrijk zijn in een netwerk. Daarbij maak je kennis met meer geavanceerde concepten in netwerkanalyse en de basis van padzoekalgoritmen. Het hoofdstuk sluit af met een deep dive in de Twitter-netwerkgegevensset, die de geleerde concepten zoals graadcentraliteit en tussenliggingscentraliteit versterkt.

Dit hoofdstuk draait om het vinden van interessante structuren in netwerkdata. Je leert essentiële concepten zoals cliques, communities en subgrafen, waarmee je alle vaardigheden uit Hoofdstuk 2 benut. Aan het einde van dit hoofdstuk ben je klaar om de geleerde concepten toe te passen in een praktijkcase.

In dit laatste hoofdstuk bundel je alles wat je hebt geleerd in een diepgaande case over GitHub-samenwerkersnetwerkdata. Dit is een sterk voorbeeld van echte sociale netwerkdata, en je nieuwe vaardigheden worden volledig op de proef gesteld. Aan het einde van dit hoofdstuk heb je je eigen aanbevelingssysteem gebouwd om GitHub-gebruikers met elkaar te verbinden die zouden moeten samenwerken.