Cursus
Netwerkanalyse in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2023Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
RProbability & Statistics4 u12 videos50 Opdrachten4,000 XP20,971Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Maak kennis met netwerken
Ontdek de basisideeën van netwerkanalyse. Deze cursus begint met de basis van sociale netwerken, knooppunten en randen, en hoe je het igraph R-pakket kunt gebruiken om netwerkgegevens te verkennen en te visualiseren.Je gaat verder met het bekijken van gerichte netwerken in meer detail, inclusief het identificeren van belangrijke relaties tussen hoekpunten en het toepassen van je nieuwe vaardigheden op een netwerkdataset waarin je kijkt naar de overdracht van mazelen in Hagelloch.
Netwerkstructuren en grafieken begrijpen
Leer netwerkstructuren en substructuren te karakteriseren door te kijken naar netwerkdichtheid en gemiddelde padlengte. Het derde hoofdstuk van deze cursus laat je kennismaken met randomisatie en willekeurige grafieken, voordat we verdergaan met driehoeken, transitiviteit en het visualiseren van cliques.Relaties vinden met assortativiteit in igraph
Assortativiteit laat zien hoe waarschijnlijk het is dat twee punten met elkaar verbonden zijn als ze een gemeenschappelijk kenmerk hebben, of dat nu numeriek of categorisch is. Je gaat de ASSORTATIVITY-functie in igraph gebruiken om te kijken hoe geslacht invloed heeft op een dataset van vriendschapsnetwerken, en je gaat randomisaties toepassen om je bevindingen te beoordelen.Maak interactieve netwerkplots met threejs
Aan het einde van deze cursus ga je verder dan igraph en leer je de netwerkvisualisatiemogelijkheden van threejs kennen. Je gaat je eerste interactieve netwerkplots maken met dit R-pakket en kijken hoe je je visualisatie verder kunt verbeteren.Vereisten
Intermediate R1
Introduction to networks
In this chapter, you will be introduced to fundamental concepts in social network analysis. You will learn how to use the
igraph R package to explore and analyze social network data as well as learning how to visualize networks. 2
Identifying important vertices in a network
In this chapter you will learn about directed networks. You will also learn how to identify key relationships between vertices in a network as well as how to use these relationships to identify important or influential vertices.
Throughout this chapter you will use a network of measles transmission. The data come from the German city of Hagelloch in 1861. Each directed edge of the network indicates a child becoming infected with measles after coming into contact with an infected child.
3
Characterizing network structures
This module will show how to characterize global network structures and sub-structures. It will also introduce generating random network graphs.
4
Identifying special relationships
This chapter will further explore the partitioning of networks into sub-networks and determining which vertices are more highly related to one another than others. You will also develop visualization methods by creating three-dimensional visualizations.
Netwerkanalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Netwerkanalyse in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.