Cursus
Netwerkanalyse in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2023
RProbability & Statistics4 u12 videos50 Opdrachten4,000 XP21,205Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Maak kennis met netwerken
Ontdek de basisideeën van netwerkanalyse. Deze cursus begint met de basis van sociale netwerken, knooppunten en randen, en hoe je het igraph R-pakket kunt gebruiken om netwerkgegevens te verkennen en te visualiseren.Je gaat verder met het bekijken van gerichte netwerken in meer detail, inclusief het identificeren van belangrijke relaties tussen hoekpunten en het toepassen van je nieuwe vaardigheden op een netwerkdataset waarin je kijkt naar de overdracht van mazelen in Hagelloch.
Netwerkstructuren en grafieken begrijpen
Leer netwerkstructuren en substructuren te karakteriseren door te kijken naar netwerkdichtheid en gemiddelde padlengte. Het derde hoofdstuk van deze cursus laat je kennismaken met randomisatie en willekeurige grafieken, voordat we verdergaan met driehoeken, transitiviteit en het visualiseren van cliques.Relaties vinden met assortativiteit in igraph
Assortativiteit laat zien hoe waarschijnlijk het is dat twee punten met elkaar verbonden zijn als ze een gemeenschappelijk kenmerk hebben, of dat nu numeriek of categorisch is. Je gaat de ASSORTATIVITY-functie in igraph gebruiken om te kijken hoe geslacht invloed heeft op een dataset van vriendschapsnetwerken, en je gaat randomisaties toepassen om je bevindingen te beoordelen.Maak interactieve netwerkplots met threejs
Aan het einde van deze cursus ga je verder dan igraph en leer je de netwerkvisualisatiemogelijkheden van threejs kennen. Je gaat je eerste interactieve netwerkplots maken met dit R-pakket en kijken hoe je je visualisatie verder kunt verbeteren.Vereisten
Intermediate R1
Introductie tot netwerken
In dit hoofdstuk maak je kennis met fundamentele concepten in de analyse van sociale netwerken. Je leert hoe je het R-pakket
igraph gebruikt om sociale netwerkgegevens te verkennen en te analyseren, en hoe je netwerken kunt visualiseren.2
Belangrijke knopen in een netwerk identificeren
In dit hoofdstuk leer je over gerichte netwerken. Je leert ook hoe je sleutelrelaties tussen knopen in een netwerk kunt identificeren en hoe je deze relaties gebruikt om belangrijke of invloedrijke knopen te vinden.
Gedurende dit hoofdstuk werk je met een netwerk van mazelenoverdracht. De gegevens zijn afkomstig uit de Duitse stad Hagelloch in 1861. Elke gerichte rand in het netwerk geeft aan dat een kind met mazelen besmet raakte na contact met een besmet kind.
3
Netwerkstructuren karakteriseren
Deze module laat zien hoe je globale netwerkstructuren en substructuren kunt karakteriseren. Ook maak je kennis met het genereren van willekeurige netwerkgraphen.
4
Bijzondere relaties identificeren
In dit hoofdstuk ga je verder met het opdelen van netwerken in subnetwerken en met het bepalen welke knopen sterker met elkaar samenhangen dan andere. Je ontwikkelt ook visualisatiemethoden door driedimensionale visualisaties te maken.
Netwerkanalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Netwerkanalyse in R!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.