Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Obtenir une introduction aux réseaux
Découvrez les concepts fondamentaux de l'analyse de réseau. Ce cours commence par vous présenter les concepts fondamentaux des réseaux sociaux, des sommets et des arêtes, ainsi que la manière dont vous pouvez utiliser le package R igraph pour explorer et visualiser des données de réseau.Vous passerez ensuite à l'étude plus approfondie des réseaux orientés, notamment l'identification des relations clés entre les sommets et l'application de vos nouvelles compétences à un ensemble de données de réseau examinant la transmission de la rougeole à Hagelloch.
Comprendre les structures de réseau et les graphes
Apprenez à caractériser les structures et sous-structures d'un réseau en examinant la densité du réseau et la longueur moyenne des chemins. Le troisième chapitre de ce cours aborde la randomisation et les graphes aléatoires, avant de passer aux triangles, à la transitivité et à la visualisation des cliques.Identifier les relations à l'aide de l'assortativité dans igraph
L'assortativité détermine la probabilité que deux sommets soient reliés l'un à l'autre s'ils partagent un attribut commun, qu'il soit numérique ou catégoriel. Vous explorerez la fonction ASSORTATIVITY dans igraph afin de déterminer l'impact du genre sur un ensemble de données relatives à un réseau d'amitié, et vous appliquerez des randomisations pour évaluer vos résultats.Créer des graphiques interactifs à l'aide de threejs
À la fin de ce cours, vous élargirez vos connaissances au-delà d'igraph pour explorer les capacités de visualisation de réseau de threejs. Vous réaliserez vos premiers graphiques interactifs à l'aide de ce package R et vous examinerez comment vous pouvez développer davantage votre visualisation.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction aux réseaux
Dans ce chapitre, vous découvrirez les concepts fondamentaux de l’analyse des réseaux sociaux. Vous apprendrez à utiliser le package R
igraph pour explorer et analyser des données de réseaux sociaux, ainsi qu’à visualiser des réseaux.
- Qu’est-ce qu’un réseau social ?50 XP
- Créer un objet igraph100 XP
- Compter les sommets et les arêtes100 XP
- Attributs du réseau50 XP
- Attributs de nœuds et sous-ensembles100 XP
- Attributs d’arêtes et sous-ensembles100 XP
- Visualiser des attributs100 XP
- Quiz sur les attributs50 XP
- Visualisation de réseau50 XP
- Dispositions de réseau avec igraph100 XP
- Visualiser les arêtes100 XP
- Quiz sur les objets igraph50 XP
2
Identifier les sommets importants d’un réseau
Dans ce chapitre, vous apprendrez ce que sont les réseaux orientés. Vous verrez aussi comment identifier les relations clés entre les sommets d’un réseau et comment exploiter ces relations pour repérer des sommets importants ou influents.
Tout au long du chapitre, vous utiliserez un réseau de transmission de la rougeole. Les données proviennent de la ville allemande de Hagelloch en 1861. Chaque arête orientée du réseau indique qu’un enfant a été contaminé par la rougeole après avoir été en contact avec un enfant déjà infecté.
3
Caractériser les structures de réseau
Ce module montre comment caractériser les structures et sous-structures globales d’un réseau. Il introduit également la génération de graphes de réseau aléatoires.
4
Identifier des relations particulières
Ce chapitre approfondit le partitionnement des réseaux en sous-réseaux et la détermination des sommets qui sont plus étroitement liés entre eux que les autres. Vous développerez aussi des méthodes de visualisation en créant des visualisations tridimensionnelles.
R
Analyse de réseaux avec R
Cours
terminé
