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Curso

Análisis de redes en R

Intermedio4 h

Aprende a analizar y visualizar datos de red con el paquete igraph y crea gráficos de red interactivos con threejs.

R4 h12 vídeos50 ejercicios4,000 XP21,337Certificado de logro

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Descripción del curso

Obtén una introducción a las redes

Descubre los conceptos fundamentales del análisis de redes. Este curso comienza guiándote a través de los conceptos básicos de las redes sociales, los vértices y los bordes, y cómo puedes utilizar el paquete igraph R para explorar y visualizar datos de redes.

A continuación, se analizará con más detalle las redes dirigidas, incluida la identificación de relaciones clave entre vértices y la aplicación de tus nuevas habilidades a un conjunto de datos de red que examina la transmisión del sarampión en Hagelloch.

Comprender las estructuras de red y los gráficos

Aprende a caracterizar las estructuras y subestructuras de red observando la densidad de la red y la longitud media de los caminos. El tercer capítulo de este curso te guía a través de la aleatorización y los grafos aleatorios, antes de pasar a los triángulos, la transitividad y la visualización de cliques.

Identificar relaciones utilizando la assortatividad en igraph

La assortatividad determina la probabilidad de que dos vértices se unan entre sí si comparten un atributo común, ya sea numérico o categórico. Explorarás la función ASSORTATIVITY dentro de igraph para determinar el impacto del género en un conjunto de datos de redes de amistad y aplicarás aleatorizaciones para evaluar tus hallazgos.

Crear gráficos de red interactivos con threejs

Al finalizar este curso, ampliarás tus conocimientos más allá de igraph para explorar las capacidades de visualización de redes de threejs. Crearás tus primeros gráficos de red interactivos utilizando este paquete R y verás cómo puedes seguir desarrollando tu visualización.

Requisitos previos

Programa de formación

Esquema del curso

2

Identificar vértices importantes en una red

En este capítulo aprenderás sobre redes dirigidas. También verás cómo identificar relaciones clave entre vértices en una red y cómo usar estas relaciones para detectar vértices importantes o influyentes. A lo largo del capítulo trabajarás con una red de transmisión del sarampión. Los datos proceden de la ciudad alemana de Hagelloch en 1861. Cada arista dirigida de la red indica que un niño se infectó de sarampión tras entrar en contacto con un niño ya infectado.
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