Curso
Análisis de redes en R
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 1/2023
RProbability & Statistics4 h12 vídeos50 Ejercicios4,000 XP21,204Certificado de logros
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Obtén una introducción a las redes
Descubre los conceptos fundamentales del análisis de redes. Este curso comienza guiándote a través de los conceptos básicos de las redes sociales, los vértices y los bordes, y cómo puedes utilizar el paquete igraph R para explorar y visualizar datos de redes.A continuación, se analizará con más detalle las redes dirigidas, incluida la identificación de relaciones clave entre vértices y la aplicación de tus nuevas habilidades a un conjunto de datos de red que examina la transmisión del sarampión en Hagelloch.
Comprender las estructuras de red y los gráficos
Aprende a caracterizar las estructuras y subestructuras de red observando la densidad de la red y la longitud media de los caminos. El tercer capítulo de este curso te guía a través de la aleatorización y los grafos aleatorios, antes de pasar a los triángulos, la transitividad y la visualización de cliques.Identificar relaciones utilizando la assortatividad en igraph
La assortatividad determina la probabilidad de que dos vértices se unan entre sí si comparten un atributo común, ya sea numérico o categórico. Explorarás la función ASSORTATIVITY dentro de igraph para determinar el impacto del género en un conjunto de datos de redes de amistad y aplicarás aleatorizaciones para evaluar tus hallazgos.Crear gráficos de red interactivos con threejs
Al finalizar este curso, ampliarás tus conocimientos más allá de igraph para explorar las capacidades de visualización de redes de threejs. Crearás tus primeros gráficos de red interactivos utilizando este paquete R y verás cómo puedes seguir desarrollando tu visualización.Requisitos previos
Intermediate R1
Introducción a las redes
En este capítulo conocerás los conceptos fundamentales del análisis de redes sociales. Aprenderás a usar el paquete de R
igraph para explorar y analizar datos de redes sociales y también a visualizar redes. 2
Identificar vértices importantes en una red
En este capítulo aprenderás sobre redes dirigidas. También verás cómo identificar relaciones clave entre vértices en una red y cómo usar estas relaciones para detectar vértices importantes o influyentes.
A lo largo del capítulo trabajarás con una red de transmisión del sarampión. Los datos proceden de la ciudad alemana de Hagelloch en 1861. Cada arista dirigida de la red indica que un niño se infectó de sarampión tras entrar en contacto con un niño ya infectado.
3
Caracterizar estructuras de redes
Este módulo te mostrará cómo caracterizar estructuras globales de redes y subestructuras. También introducirá la generación de grafos de redes aleatorias.
4
Identificar relaciones especiales
En este capítulo profundizarás en la partición de redes en subredes y en determinar qué vértices están más relacionados entre sí que con otros. Además, desarrollarás métodos de visualización creando representaciones tridimensionales.
Análisis de redes en R
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