Curso
Análisis de redes en R
IntermedioNivel de habilidad
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Obtén una introducción a las redes
Descubre los conceptos fundamentales del análisis de redes. Este curso comienza guiándote a través de los conceptos básicos de las redes sociales, los vértices y los bordes, y cómo puedes utilizar el paquete igraph R para explorar y visualizar datos de redes.A continuación, se analizará con más detalle las redes dirigidas, incluida la identificación de relaciones clave entre vértices y la aplicación de tus nuevas habilidades a un conjunto de datos de red que examina la transmisión del sarampión en Hagelloch.
Comprender las estructuras de red y los gráficos
Aprende a caracterizar las estructuras y subestructuras de red observando la densidad de la red y la longitud media de los caminos. El tercer capítulo de este curso te guía a través de la aleatorización y los grafos aleatorios, antes de pasar a los triángulos, la transitividad y la visualización de cliques.Identificar relaciones utilizando la assortatividad en igraph
La assortatividad determina la probabilidad de que dos vértices se unan entre sí si comparten un atributo común, ya sea numérico o categórico. Explorarás la función ASSORTATIVITY dentro de igraph para determinar el impacto del género en un conjunto de datos de redes de amistad y aplicarás aleatorizaciones para evaluar tus hallazgos.Crear gráficos de red interactivos con threejs
Al finalizar este curso, ampliarás tus conocimientos más allá de igraph para explorar las capacidades de visualización de redes de threejs. Crearás tus primeros gráficos de red interactivos utilizando este paquete R y verás cómo puedes seguir desarrollando tu visualización.Requisitos previos
Intermediate R1
Introduction to networks
In this chapter, you will be introduced to fundamental concepts in social network analysis. You will learn how to use the
igraph R package to explore and analyze social network data as well as learning how to visualize networks. 2
Identifying important vertices in a network
In this chapter you will learn about directed networks. You will also learn how to identify key relationships between vertices in a network as well as how to use these relationships to identify important or influential vertices.
Throughout this chapter you will use a network of measles transmission. The data come from the German city of Hagelloch in 1861. Each directed edge of the network indicates a child becoming infected with measles after coming into contact with an infected child.
3
Characterizing network structures
This module will show how to characterize global network structures and sub-structures. It will also introduce generating random network graphs.
4
Identifying special relationships
This chapter will further explore the partitioning of networks into sub-networks and determining which vertices are more highly related to one another than others. You will also develop visualization methods by creating three-dimensional visualizations.
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