Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Hol dir eine Einführung in Netzwerke
Lerne die grundlegenden Konzepte der Netzwerkanalyse kennen. Dieser Kurs fängt damit an, dass du die Grundlagen von sozialen Netzwerken, Knoten und Kanten lernst und wie du das igraph R-Paket nutzen kannst, um Netzwerkdaten zu erkunden und zu visualisieren.Als Nächstes wirst du dich genauer mit gerichteten Netzwerken beschäftigen, zum Beispiel wie man wichtige Beziehungen zwischen Knoten identifiziert. Außerdem wirst du deine neuen Fähigkeiten auf einen Netzwerkdatensatz anwenden, der sich mit der Übertragung von Masern in Hagelloch befasst.
Netzwerkstrukturen und -diagramme verstehen
Lerne, Netzwerkstrukturen und -unterstrukturen anhand der Netzwerkdichte und der durchschnittlichen Pfadlänge zu beschreiben. Das dritte Kapitel dieses Kurses beschäftigt sich mit Randomisierung und Zufallsgraphen, bevor es um Dreiecke, Transitivität und die Visualisierung von Cliquen geht.Identifiziere Beziehungen mithilfe der Assortativität in igraph
Assortativität zeigt, wie wahrscheinlich es ist, dass zwei Punkte miteinander verbunden werden, wenn sie ein gemeinsames Merkmal haben – egal ob das ein numerisches oder ein kategorisches Merkmal ist. Du wirst die ASSORTATIVITY-Funktion in igraph erkunden, um zu sehen, wie sich das Geschlecht auf einen Datensatz zum Freundschaftsnetzwerk auswirkt, und Randomisierungen anwenden, um deine Ergebnisse zu überprüfen.Erstelle interaktive Netzwerkdiagramme mit threejs
Am Ende dieses Kurses wirst du dein Wissen über igraph erweitern und die Netzwerkvisualisierungsfunktionen von threejs erkunden. Du wirst deine ersten interaktiven Netzwerkdiagramme mit diesem R-Paket erstellen und schauen, wie du deine Visualisierung weiterentwickeln kannst.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Netzwerke
In diesem Kapitel lernst du grundlegende Konzepte der Analyse sozialer Netzwerke kennen. Du erfährst, wie du mit dem R-Paket
igraph soziale Netzwerkdaten untersuchst und analysierst und wie du Netzwerke visualisierst.
- Was sind soziale Netzwerke?50 XP
- Ein igraph-Objekt erstellen100 XP
- Knoten und Kanten zählen100 XP
- Netzwerkattribute50 XP
- Knotenattribute und Subsetting100 XP
- Kantenattribute und Subsetting100 XP
- Attribute visualisieren100 XP
- Quiz zu Attributen50 XP
- Netzwerkvisualisierung50 XP
- igraph-Netzwerk-Layouts100 XP
- Kanten visualisieren100 XP
- Quiz zu igraph-Objekten50 XP
2
Wichtige Knoten in einem Netzwerk identifizieren
In diesem Kapitel lernst du gerichtete Netzwerke kennen. Außerdem erfährst du, wie du zentrale Beziehungen zwischen Knoten in einem Netzwerk identifizierst und diese nutzt, um wichtige oder einflussreiche Knoten zu bestimmen.
In diesem Kapitel arbeitest du mit einem Netzwerk der Masernübertragung. Die Daten stammen aus dem Jahr 1861 aus der deutschen Stadt Hagelloch. Jede gerichtete Kante im Netzwerk zeigt an, dass sich ein Kind nach Kontakt mit einem infizierten Kind mit Masern angesteckt hat.
3
Netzwerkstrukturen charakterisieren
Dieses Modul zeigt, wie sich globale Netzwerkstrukturen und -substrukturen charakterisieren lassen. Außerdem führt es in die Erzeugung zufälliger Netzwerkgraphen ein.
4
Besondere Beziehungen erkennen
In diesem Kapitel vertiefst du die Zerlegung von Netzwerken in Subnetzwerke und ermittelst, welche Knoten stärker miteinander verwandt sind als andere. Außerdem entwickelst du Visualisierungsmethoden weiter, indem du dreidimensionale Visualisierungen erstellst.
R
Netzwerkanalyse mit R
Kurs
abgeschlossen
