Curso
Network Analysis in R
IntermediárioNível de habilidade
Atualizado 01/2023
RProbability & Statistics4 h12 vídeos50 Exercícios4,000 XP21,204Declaração de realização
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Veja uma introdução às redes
Descubra os conceitos básicos da análise de redes. Este curso começa apresentando os conceitos básicos de redes sociais, vértices e arestas, e como você pode usar o pacote igraph R para explorar e visualizar dados de rede.Você vai passar a analisar redes direcionadas com mais detalhes, incluindo a identificação de relações importantes entre vértices e a aplicação de suas novas habilidades a um conjunto de dados de rede que analisa a transmissão do sarampo em Hagelloch.
Entenda as estruturas e gráficos de rede
Aprenda a caracterizar estruturas e subestruturas de rede observando a densidade da rede e o comprimento médio do caminho. O terceiro capítulo deste curso aborda a randomização e os grafos aleatórios, antes de passar para os triângulos, a transitividade e a visualização de cliques.Identifique relacionamentos usando a assortatividade no igraph
A assortatividade determina a probabilidade de dois vértices se conectarem se eles tiverem um atributo em comum, seja ele numérico ou categórico. Você vai explorar a função ASSORTATIVITY no igraph para ver como o gênero afeta um conjunto de dados de redes de amizade e vai usar randomizações para avaliar suas descobertas.Crie gráficos de rede interativos usando threejs
No final deste curso, você vai expandir seus conhecimentos além do igraph para explorar os recursos de visualização de rede do threejs. Você vai criar seus primeiros gráficos de rede interativos usando este pacote R e vai ver como pode melhorar ainda mais sua visualização.Pré-requisitos
Intermediate R1
Introdução a redes
Neste capítulo, você será apresentado aos conceitos fundamentais de análise de redes sociais. Você vai aprender a usar o pacote R
igraph para explorar e analisar dados de redes sociais e também a visualizar redes. 2
Identificando vértices importantes em uma rede
Neste capítulo, você vai aprender sobre redes direcionadas. Você também vai aprender a identificar relações-chave entre vértices em uma rede e a usar essas relações para identificar vértices importantes ou influentes.
Ao longo do capítulo, você usará uma rede de transmissão de sarampo. Os dados vêm da cidade alemã de Hagelloch em 1861. Cada aresta direcionada da rede indica uma criança que foi infectada por sarampo após entrar em contato com uma criança já infectada.
3
Caracterizando estruturas de redes
Este módulo mostra como caracterizar estruturas globais de redes e suas subestruturas. Também apresenta a geração de grafos aleatórios.
4
Identificando relações especiais
Este capítulo aprofunda a divisão de redes em sub-redes e a identificação de quais vértices têm relações mais fortes entre si do que com os demais. Você também vai desenvolver métodos de visualização criando visualizações tridimensionais.
Network Analysis in R
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