Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Deze cursus behandelt de basis van hoe en wanneer je datavoorbewerking uitvoert. Deze essentiële stap in elk Machine Learning-project is het moment waarop je je data klaarmaakt voor modelleren. Tussen het importeren en opschonen van je data en het fitten van je Machine Learning-model komt preprocessing aan bod. Je leert hoe je je data standaardiseert zodat deze de juiste vorm heeft voor je model, hoe je nieuwe features maakt om de informatie in je gegevensset beter te benutten, en hoe je de beste features selecteert om je modelfit te verbeteren. Tot slot ga je oefenen met preprocessing door een gegevensset over UFO-waarnemingen klaar te maken voor modelleren.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot datavoorbewerking
In dit hoofdstuk leer je precies wat datavoorbewerking inhoudt. Je zet de eerste stappen in elke preprocessing-reis, waaronder het verkennen van datatypes en omgaan met ontbrekende waarden.
2
Data standaardiseren
Dit hoofdstuk draait helemaal om het standaardiseren van data. Vaak gaat een model uit van bepaalde aannames over de verdeling of schaal van je features. Standaardisatie is een manier om je data aan deze aannames te laten voldoen en de prestaties van het algoritme te verbeteren.
3
Feature engineering
In deze sectie leer je over feature engineering. Je verkent verschillende manieren om nieuwe, nuttigere features te maken op basis van de features die al in je gegevensset staan. Je ziet hoe je informatie kunt encoderen, aggregeren en extraheren uit zowel numerieke als tekstuele features.
4
Features selecteren voor modelleren
Dit hoofdstuk behandelt enkele technieken om de belangrijkste features uit je gegevensset te selecteren. Je leert hoe je overlappende features verwijdert, met tekstvectoren werkt en het aantal features in je gegevensset vermindert met principal component analysis (PCA).
5
Alles samenbrengen
Nu je alles over preprocessing hebt geleerd, ga je deze technieken toepassen op een gegevensset met informatie over UFO-waarnemingen.
Preprocessing voor Machine Learning in Python
Cursus
voltooid
