Cursus
Data opschonen in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
PythonData Preparation4 u13 videos44 Opdrachten3,500 XP150K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Python ToolboxJoining Data with pandas1
Veelvoorkomende dataproblemen
In dit hoofdstuk leer je hoe je enkele van de meest voorkomende problemen met vuile data aanpakt. Je zet datatypes om, past bereikbeperkingen toe om toekomstige datapunten te verwijderen, en haalt dubbele datapunten weg om dubbeltellingen te voorkomen.
2
Problemen met tekst en categorische data
Categorische en tekstdata zijn vaak het rommeligst in een gegevensset door hun ongestructureerde aard. In dit hoofdstuk leer je hoe je inconsistenties in spaties en hoofdletters in categorielabels oplost, meerdere categorieën samenvoegt, en strings herformatteert voor consistentie.
3
Geavanceerde dataproblemen
In dit hoofdstuk ga je dieper in op meer geavanceerde opschoningsproblemen, zoals ervoor zorgen dat gewichten allemaal in kilogrammen staan in plaats van ponden. Je ontwikkelt ook belangrijke vaardigheden om te controleren of waarden correct zijn opgeteld en of ontbrekende waarden je analyses niet negatief beïnvloeden.
4
Recordlinkage
Recordlinkage is een krachtige techniek om meerdere gegevenssets samen te voegen wanneer waarden typefouten of verschillende schrijfwijzen bevatten. In dit hoofdstuk leer je records te koppelen door de gelijkenis tussen strings te berekenen—daarna gebruik je je nieuwe skills om twee datasets met restaurantrecensies te combineren tot één schone mastergegevensset.
Data opschonen in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data opschonen in Python!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.