Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Breng je Polars-vaardigheden naar productieschaal. Leer queryplannen lezen en het maximale uit de optimizer halen, werk efficiënt met Parquet-, CSV- en databasebronnen, en benut geavanceerde dtypes zoals List, Struct, Categorical en Enum. Je gaat ook grote queries naar schijf streamen, data in batches verwerken en testbare pipelines bouwen met ingebouwde assertions. Aan het eind kun je high-performance dataworkflows bouwen die gegevenssets van elke omvang aankunnen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Diepduik in query-optimalisatie
Leer hoe je queries lazy houdt voor maximale optimalisatie, queryplannen leest en interpreteert, en snelle paden ontgrendelt met profiling en gesorteerde data.
- Effectieve query-uitvoering50 XP
- De data lui bekijken100 XP
- Digitale uitleningen samenvatten100 XP
- Twee rapporten tegelijk verzamelen100 XP
- Optimalisatie en queryplannen50 XP
- Het naive plan lezen100 XP
- Het geoptimaliseerde plan lezen100 XP
- Wat query-optimalisatie echt doet50 XP
- Optimalisatie volledig benutten50 XP
- Lui pivotten naar breed formaat100 XP
- Een luie query profileren100 XP
- Snelle filter op gesorteerde data100 XP
2
Efficiënte data-invoer en -uitvoer
Leer Parquet-bestanden lezen en schrijven, rommelige CSV's parsen, gegevenssets met meerdere bestanden en hive-partities scannen en databases bevragen vanuit Polars.
3
Geavanceerde dtypes voor optimale analyse
Dit hoofdstuk behandelt werken met List- en Struct-kolommen, herhaalde strings encoderen als Categorical- en Enum-dtypes, en het geheugenverbruik verminderen via numerieke downcasting.
4
Werken met Polars op schaal
Leer de streaming- en GPU-engines gebruiken, grote queryresultaten direct naar schijf wegschrijven met partitiering, en pipelines testen met de ingebouwde assertions van Polars.
Data-pipelines schalen en optimaliseren met Polars
Cursus
voltooid
