Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Leve suas habilidades em Polars para produção. Aprenda a ler planos de consulta e explorar todo o potencial do otimizador, trabalhe com eficiência com fontes Parquet, CSV e bancos de dados, e aproveite dtypes avançados como List, Struct, Categorical e Enum. Você também vai transmitir grandes consultas para o disco, processar dados em lotes e criar pipelines testáveis com asserções integradas. Ao final, você estará pronto para construir fluxos de dados de alto desempenho que lidam com conjuntos de dados de qualquer tamanho.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Mergulho profundo em otimização de consultas
Aprenda a manter consultas em modo lazy para máxima otimização, ler e interpretar planos de consulta e destravar fast paths com profiling e dados ordenados.
- Execução eficaz de consultas50 XP
- Pré-visualizando os dados de forma preguiçosa100 XP
- Resumindo empréstimos digitais100 XP
- Coletando dois relatórios juntos100 XP
- Otimização e planos de consulta50 XP
- Lendo o plano ingênuo100 XP
- Lendo o plano otimizado100 XP
- O que a otimização de consultas realmente faz50 XP
- Usando a otimização ao máximo50 XP
- Pivot lazy para formato wide100 XP
- Fazendo profiling de uma consulta lazy100 XP
- Filtro fast-path em dados ordenados100 XP
2
Entrada e saída de dados eficientes
Aprenda a ler e gravar arquivos Parquet, analisar CSVs com ruído, fazer scan de conjuntos de dados multifile e com partição estilo hive, e consultar bancos de dados a partir do Polars.
3
Dtypes avançados para análise ideal
Este capítulo aborda como trabalhar com colunas List e Struct, codificar strings repetidas como dtypes Categorical e Enum e reduzir o uso de memória por meio de downcasting numérico.
4
Trabalhando com Polars em escala
Aprenda a usar os engines de streaming e GPU, direcionar grandes Resultados da consulta diretamente para o disco com particionamento e testar pipelines com as asserções integradas do Polars.
Dimensionamento e Otimização de Pipelines de Dados com Polars
Curso
concluído
