Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Polars becerilerini üretim ölçeğine taşı. Sorgu planlarını okumayı öğren, optimize edicinin tüm potansiyelini açığa çıkar, Parquet, CSV ve veritabanı kaynaklarıyla verimli çalış, List, Struct, Categorical ve Enum gibi gelişmiş veri tiplerinden yararlan. Ayrıca büyük sorguları diske akıtacak, veriyi partiler hâlinde işleyecek ve yerleşik doğrulamalarla test edilebilir hatlar kuracaksın. Kursun sonunda, her boyuttaki veri kümelerini kaldırabilen yüksek performanslı veri iş akışları kurmaya hazır olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Sorgu Optimizasyonuna Derinlemesine Bakış
Maksimum optimizasyon için sorguları lazy tutmayı, sorgu planlarını okumayı ve yorumlamayı, profil çıkarma ve sıralı verilerle hızlı yolları açmayı öğren.
- Etkili sorgu yürütme50 XP
- Veriyi tembelce önizleme100 XP
- Dijital ödünç almaları özetleme100 XP
- İki raporu birlikte toplamak100 XP
- Optimizasyon ve sorgu planları50 XP
- Naive planı okumak100 XP
- Optimize edilmiş planı okumak100 XP
- Sorgu eniyileştirmesi aslında ne yapar50 XP
- Optimizasyonu tam kapasiteyle kullanma50 XP
- Geniş formata lazy pivot100 XP
- Tembel bir sorguyu profilleme100 XP
- Sıralı veride hızlı yol filtresi100 XP
2
Verimli Veri Girdi ve Çıktısı
Parquet dosyalarını okuma ve yazmayı, dağınık CSV'leri ayrıştırmayı, çok dosyalı ve hive bölümlemeli veri kümelerini taramayı ve Polars içinden veritabanlarını sorgulamayı öğren.
3
En İyi Analiz için Gelişmiş Veri Tipleri
Bu bölüm, List ve Struct sütunlarla çalışmayı, tekrar eden dizeleri Categorical ve Enum veri tipleriyle kodlamayı ve sayısal aşağı dökümle bellek kullanımını azaltmayı kapsar.
4
Polars ile Ölçekte Çalışma
Streaming ve GPU motorlarını kullanmayı, büyük sorgu sonuçlarını bölümleme ile doğrudan diske yazmayı ve Polars'ın yerleşik doğrulamalarıyla hatları test etmeyi öğren.
Polars ile Veri Hatlarını Ölçeklendirme ve Optimize Etme
Kurs
Tamamlandı
