Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Leerpad

Glanzende basisprincipes in R

Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je Shiny, een populair R-pakket, kunt gebruiken om super interactieve webapps te maken en je analyses te delen als dashboards en visualisaties.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

RReporting16 u3,032

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Glanzende basisprincipes in R

Ontdek de kracht van interactieve webapps met Shiny

Ontdek hoe je dynamische, interactieve webapplicaties kunt maken met alleen R en het krachtige Shiny-pakket. In deze praktische track leer je hoe je mooie gebruikersinterfaces kunt maken en aanpassen, ze kunt koppelen aan de uitgebreide mogelijkheden van R voor data-analyse en je apps kunt inzetten zodat anderen ze kunnen gebruiken. Je hoeft geen ervaring met webontwikkeling te hebben.Zet je gegevens om in boeiende visualisatiesBreng je data tot leven met Shiny's grote aanbod aan ingebouwde UI-componenten en visualisatieopties. Je gaat aan de slag met echte datasets zoals Gapminder, Star Wars en NASA om het volgende te maken:Interactieve grafieken en diagrammen waarmee je gegevens kunt bekijken
  • Woordwolken om tekstgegevens op een leuke manier te laten zien
  • Dashboards die je zelf kunt aanpassen om belangrijke statistieken en inzichten te laten zien
Door middel van begeleide oefeningen en casestudy's doe je praktische ervaring op met het ontwerpen van intuïtieve, gebruiksvriendelijke interfaces die het verkennen en ontdekken van gegevens stimuleren.

Geef je organisatie een boost met apps die op data zijn gebaseerd

Ontdek hoe je Shiny kunt gebruiken om je data-analyseprocessen te stroomlijnen en ervoor te zorgen dat mensen direct met data kunnen werken. Door apps te maken die ook niet-technische gebruikers makkelijk kunnen gebruiken, maak je het makkelijker om in je hele organisatie beslissingen te nemen op basis van data. Je leert zelfbedieningsanalysetools maken voor zakelijke gebruikers, herhalende taken voor gegevensverwerking automatiseren en reproduceerbare analysepijplijnen delen met collega's. Daarnaast leer je hoe je inzichten goed kunt delen met verschillende soorten mensen, zodat de gegevens makkelijk te begrijpen en bruikbaar blijven.

De beste manieren om Shiny te ontwikkelen

Tijdens de Track leer je de beste praktijken uit de branche voor het ontwikkelen van Shiny-apps, zodat je code efficiënt, onderhoudbaar en schaalbaar is. Je leert:
  • Zet de gebruikersinterface en serveronderdelen van je app zo op dat ze het beste werken.
  • Zorg voor een goede manier om met fouten om te gaan en om te checken of wat gebruikers invoeren klopt.
  • Maak herbruikbare modules om je code DRY (Don't Repeat Yourself) te houden.
  • Zet je apps veilig op een Shiny-server of hostingplatform
Aan het einde van deze track heb je de vaardigheden en het zelfvertrouwen om echte Shiny-projecten aan te pakken en je datawetenschapsworkflow te verbeteren.

Ontdek nieuwe carrièremogelijkheden

Shiny goed kunnen gebruiken is echt een veelgevraagde vaardigheid in de huidige baanmarkt waar alles om data draait. Of je nou data-analist, datawetenschapper of onderzoeker bent, als je interactieve webapp-ontwikkeling aan je vaardigheden toevoegt, word je een veelzijdiger en waardevoller teamlid. Laat je nieuwe vaardigheden zien met een portfolio van coole Shiny-apps die je tijdens deze track hebt gemaakt.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad
  • Course

    1

    Webapplicaties bouwen met Shiny in R

    Shiny is een R-pakket waarmee je makkelijk interactieve webapps kunt maken in R, zodat je team je data kan bekijken als dashboards of visualisaties.

  • Course

    Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

Glanzende basisprincipes in R
4 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Glanzende basisprincipes in R!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.