ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

แทร็ก

พื้นฐานของ Shiny ใน R

อัปเดตแล้ว 05/2569
เรียนรู้วิธีใช้ Shiny ซึ่งเป็นแพ็กเกจ R ยอดนิยม เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่โต้ตอบได้สูง และแชร์การวิเคราะห์ของคุณในรูปแบบแดชบอร์ดและการแสดงผลข้อมูล
เริ่มเรียน Track ฟรี
Rการรายงาน
16 ชม.
3,175

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

พื้นฐานของ Shiny ใน R

ปลดล็อกพลังของเว็บแอปแบบโต้ตอบด้วย Shiny

ค้นพบวิธีสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบไดนามิกและโต้ตอบได้โดยใช้เพียง R และแพ็กเกจ Shiny อันทรงพลัง ในเส้นทางปฏิบัติจริงนี้ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างและปรับแต่งส่วนติดต่อผู้ใช้ที่น่าสนใจ เชื่อมต่อกับความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอันหลากหลายของ R และนำแอปของคุณไปใช้งานให้ผู้อื่นใช้ได้ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนาเว็บมาก่อน

เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นภาพข้อมูลที่น่าสนใจ

ทำให้ข้อมูลของคุณมีชีวิตชีวาด้วยชุดคอมโพเนนต์ UI ในตัวและตัวเลือกการแสดงผลข้อมูลที่หลากหลายของ Shiny. คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริงอย่าง Gapminder, Star Wars และ NASA เพื่อสร้าง:
  • กราฟและแผนภูมิแบบโต้ตอบที่ช่วยให้ผู้ใช้สำรวจข้อมูล
  • เวิร์ดคลาวด์เพื่อแสดงข้อมูลข้อความในรูปแบบที่สวยงามน่าดู
  • แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้เพื่อแสดงเมตริกและอินไซต์สำคัญ
ผ่านแบบฝึกหัดและกรณีศึกษาแบบมีคำแนะนำ คุณจะได้รับประสบการณ์จริงในการออกแบบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ซึ่งส่งเสริมการสำรวจและค้นพบข้อมูล

เสริมศักยภาพองค์กรของคุณด้วยแอปที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เรียนรู้วิธีใช้ศักยภาพของ Shiny เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลให้คล่องตัว และเปิดโอกาสให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียโต้ตอบกับข้อมูลได้โดยตรง ด้วยการสร้างแอปที่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคสามารถใช้งานได้อย่างง่ายดาย คุณจะช่วยให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กรของคุณ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างเครื่องมือวิเคราะห์แบบบริการตนเองสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ ทำให้งานประมวลผลข้อมูลที่ทำซ้ำเป็นอัตโนมัติ และแชร์ไปป์ไลน์การวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้กับเพื่อนร่วมงาน นอกจากนี้ คุณจะพัฒนาทักษะในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพกับผู้ฟังที่หลากหลาย เพื่อให้ข้อมูลยังคงเข้าถึงได้และนำไปใช้ได้จริง

เชี่ยวชาญแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนา Shiny

ตลอดทั้งเส้นทาง คุณจะนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมมาใช้ในการพัฒนาแอป Shiny เพื่อให้โค้ดของคุณมีประสิทธิภาพ ดูแลรักษาได้ง่าย และขยายขนาดได้ คุณจะได้เรียนรู้ที่จะ:
  • จัดโครงสร้าง UI และคอมโพเนนต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของแอปของคุณเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
  • ใช้งานการจัดการข้อผิดพลาดและการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
  • สร้างโมดูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้เพื่อให้โค้ดของคุณเป็นแบบ DRY (Don't Repeat Yourself)
  • ปรับใช้แอปของคุณอย่างปลอดภัยไปยังเซิร์ฟเวอร์ Shiny หรือแพลตฟอร์มโฮสติ้ง
เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะและความมั่นใจในการรับมือกับโปรเจกต์ Shiny ในโลกจริง และยกระดับเวิร์กโฟลว์ด้าน data science ของคุณ

ปลดล็อกโอกาสทางอาชีพใหม่ๆ

ความเชี่ยวชาญใน Shiny เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการอย่างมากในตลาดงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือผู้วิจัย การเพิ่มการพัฒนาเว็บแอปแบบอินเทอร์แอคทีฟเข้าไปในชุดทักษะของคุณจะทำให้คุณเป็นสมาชิกทีมที่มีความยืดหยุ่นและมีคุณค่ามากขึ้น แสดงทักษะใหม่ที่คุณได้รับด้วยพอร์ตโฟลิโอของแอป Shiny ที่น่าประทับใจซึ่งคุณได้สร้างตลอดทั้ง Track นี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้
  • Course

    1

    Building Web Applications with Shiny in R

    Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

  • Course

    Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

พื้นฐานของ Shiny ใน R
4 คอร์ส
เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น พื้นฐานของ Shiny ใน R วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา