Kurs
Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2025
PyTorchArtificial Intelligence4 godz.16 filmów58 Ćwiczeń4,700 XP12,574Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Klasyfikuj obrazy za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN)
Zastosujesz CNN do binarnej i wieloklasowej klasyfikacji obrazów oraz zrozumiesz, jak wykorzystywać wstępnie wytrenowane modele w PyTorch. Dzięki ramkom ograniczającym będziesz także w stanie wykrywać obiekty na obrazie i oceniać skuteczność modeli rozpoznawania obiektów.Segmentuj obrazy, stosując maski
Poznaj segmentację obrazów, w tym segmentację semantyczną, instancyjną i panoptyczną, poprzez nakładanie masek na obrazy oraz dowiedz się więcej o różnych architekturach modeli potrzebnych do każdego typu segmentacji.Generuj obrazy za pomocą GAN-ów
Na koniec nauczysz się, jak generować własne obrazy za pomocą generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN). Nauczysz się umiejętności potrzebnych do budowania i trenowania głębokich konwolucyjnych GAN-ów (DCGAN-ów) oraz tego, jak oceniać jakość i różnorodność generowanych obrazów.Pod koniec tego kursu zdobędziesz umiejętności i doświadczenie potrzebne do pracy z różnymi zadaniami związanymi z obrazami przy użyciu modeli PyTorch.Wymagania wstępne
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Image Classification with CNNs
Learn about image classification with CNNs, the difference between the binary and multi-class image classification models, and how to use transfer learning for image classification in PyTorch.
2
Object Recognition
Detect objects in images by predicting bounding boxes around them and evaluate the performance of object recognition models.
3
Image Segmentation
Learn about the three types of image segmentation (semantic, instance, and panoptic), their applications, and the appropriate machine learning model architectures to perform each of them.
4
Image Generation with GANs
Generate completely new images with Generative Adversarial Networks (GANs). Learn to build and train a Deep Convolutional GAN, and how to evaluate the quality and variety of its outputs.
Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Głębokie uczenie dla obrazów z PyTorch już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.