Przejdź do treści głównej
DomPyTorch

Track

Deep Learning w Pythonie

Zaktualizowano 05.2026
Kontynuuj swoją podróż z uczeniem maszynowym w kierunku deep learning. Użyj biblioteki PyTorch do tworzenia sieci neuronowych modelujących różne typy danych.
Rozpocznij Śledzenie Za Darmo
PyTorchSztuczna inteligencja
18 godz.
17,200

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Training a Team?

Try for Business

Opis utworu

Deep Learning w Pythonie

Odkryj głębokie uczenie się i poznaj, jak ta gałąź uczenia maszynowego zmienia świat. Dołącz do rewolucji głębokiego uczenia się już dziś!Jeśli znasz już tradycyjne uczenie maszynowe i chcesz rozpocząć swoją przygodę z głębokim uczeniem, to idealne miejsce, aby zacząć. Poznasz zastosowania deep learningu i zapoznasz się z popularnym frameworkiem PyTorch do tworzenia modeli deep learningu w Pythonie.Nauczysz się budować modele do rozwiązywania różnych rzeczywistych problemów obejmujących różne typy danych. Przewidzisz, czy woda nadaje się do picia, przewidzisz zużycie energii elektrycznej na podstawie zbioru danych szeregów czasowych, sklasyfikujesz różne typy chmur na podstawie fotografii oraz zidentyfikujesz język i znaki użyte w tekście pisanym odręcznie.Poznasz zaawansowane architektury i wstępnie wytrenowane modele do innych zadań związanych z obrazami, w tym rozpoznawania obiektów, segmentacji obrazów i generowania obrazów.W końcu nauczysz się technik deep learning do pracy z danymi tekstowymi. Będziesz przetwarzać i kodować tekst do modelowania oraz poznasz mocne strony różnych architektur i modeli wstępnie wytrenowanych do klasyfikacji i generowania tekstu. Zaczniesz też korzystać z jednej z najciekawszych architektur: architektury Transformerów, która stanowi podstawę dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT.Po ukończeniu będziesz rozumieć podstawowe koncepcje deep learningu i potrafić stosować je w różnych sytuacjach w Python.

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego toru

  • Course

    1

    Introduction to Deep Learning with PyTorch

    Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

  • Project

    premia

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Deep Learning w Pythonie
5 courses
Utwór
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowejZapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Deep Learning w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.