Przejdź do treści głównej
DomPyTorch

Track

Deep Learning in Python

Zaktualizowano 03.2026
Continue your machine learning journey into deep learning. Use the PyTorch library to create neural networks to model different data types.
Rozpocznij Śledzenie Za Darmo

W zestawiePremia or Zespoły

PyTorchArtificial Intelligence18 godz.15,586

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis utworu

Deep Learning in Python

Discover deep learning and explore how this branch of machine learning is changing the world. Join the deep learning revolution today!If you’re familiar with traditional machine learning and want to begin your journey into deep learning, this is an ideal place to start. You’ll cover the use cases for deep learning and become familiar with the popular PyTorch framework for building deep learning models in Python.You’ll learn how to build models to solve a variety of real-world problems involving different data types. You’ll predict whether water is drinkable or not, predict electricity consumption from a time series dataset, classify different cloud types from photographs, and identify the language and characters used in handwritten text.You’ll explore advanced architectures and pre-trained models for other image tasks, including object recognition, image segmentation, and image generation.Finally, you’ll learn deep learning techniques for working with text data. You’ll process and encode text for modeling and explore the strengths of different architectures and pre-trained models for text classification and generation. You’ll also begin using one of the most exciting architectures around: the Transformers architecture, which underpins large language models like ChatGPT.By the time you’re finished, you’ll understand essential deep learning concepts and be able to apply them to a variety of different situations in Python.

Wymagania wstępne

Nie ma żadnych wymagań wstępnych dla tego toru

  • Course

    1

    Introduction to Deep Learning with PyTorch

    Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

  • Project

    premia

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Deep Learning in Python
5 courses
Utwór
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej

W zestawiePremia or Zespoły

Zapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij Deep Learning in Python już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.