Deep Learning w Pythonie

Odkryj głębokie uczenie się i poznaj, jak ta gałąź uczenia maszynowego zmienia świat. Dołącz do rewolucji głębokiego uczenia się już dziś!Jeśli znasz już tradycyjne uczenie maszynowe i chcesz rozpocząć swoją przygodę z głębokim uczeniem, to idealne miejsce, aby zacząć. Poznasz zastosowania deep learningu i zapoznasz się z popularnym frameworkiem PyTorch do tworzenia modeli deep learningu w Pythonie.Nauczysz się budować modele do rozwiązywania różnych rzeczywistych problemów obejmujących różne typy danych. Przewidzisz, czy woda nadaje się do picia, przewidzisz zużycie energii elektrycznej na podstawie zbioru danych szeregów czasowych, sklasyfikujesz różne typy chmur na podstawie fotografii oraz zidentyfikujesz język i znaki użyte w tekście pisanym odręcznie.Poznasz zaawansowane architektury i wstępnie wytrenowane modele do innych zadań związanych z obrazami, w tym rozpoznawania obiektów, segmentacji obrazów i generowania obrazów.W końcu nauczysz się technik deep learning do pracy z danymi tekstowymi. Będziesz przetwarzać i kodować tekst do modelowania oraz poznasz mocne strony różnych architektur i modeli wstępnie wytrenowanych do klasyfikacji i generowania tekstu. Zaczniesz też korzystać z jednej z najciekawszych architektur: architektury Transformerów, która stanowi podstawę dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT.Po ukończeniu będziesz rozumieć podstawowe koncepcje deep learningu i potrafić stosować je w różnych sytuacjach w Python.