Descrizione del corso

Questo corso sul deep learning per immagini con PyTorch ti darà le competenze pratiche e le conoscenze per diventare un esperto nella classificazione delle immagini, nel rilevamento degli oggetti, nella segmentazione e nella generazione.

Classifica le immagini con le reti neurali convoluzionali (CNN)

Applicherai le CNN per la classificazione di immagini binarie e multi-classe e capirai come usare i modelli pre-addestrati in PyTorch. Con i riquadri di delimitazione, potrai anche individuare gli oggetti all'interno di un'immagine e vedere come vanno i modelli di riconoscimento degli oggetti.

Segmenta le immagini usando delle maschere

Scopri la segmentazione delle immagini, come quella semantica, per istanza e panottica, usando delle maschere sulle immagini e impara le diverse architetture di modelli che servono per ogni tipo di segmentazione.

Crea immagini con le GAN

Infine, imparerai come creare le tue immagini usando le reti generative avversarie (GAN). Imparerai le competenze necessarie per creare e addestrare Deep Convolutional GAN (DCGAN) e come valutare la qualità e la diversità delle immagini generate.Alla fine di questo corso, avrai imparato le competenze e l'esperienza per lavorare su vari compiti relativi alle immagini usando i modelli PyTorch.

Prerequisiti

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Classificazione di immagini con CNN

Scopri la classificazione di immagini con le CNN, la differenza tra modelli di classificazione binaria e multi-classe e come usare il transfer learning per la classificazione di immagini in PyTorch.

Classificazione di immagini binaria e multi-classe

Descrizione del corso

Classifica le immagini con le reti neurali convoluzionali (CNN)

Segmenta le immagini usando delle maschere

Crea immagini con le GAN

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