Cours
Deep Learning pour l’image avec PyTorch
AvancéNiveau de compétence
Actualisé 06/2025PyTorchArtificial Intelligence4 h16 vidéos58 Exercices4,700 XP11,887Certificat de réussite.
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises
Former 2 personnes ou plus ?
Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Classification d'images à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
Vous appliquerez les CNN à la classification d'images binaires et multi-classes et comprendrez comment exploiter les modèles pré-entraînés dans PyTorch. Grâce aux cadres de sélection, vous pourrez également détecter des objets dans une image et évaluer les performances des modèles de reconnaissance d'objets.Segmenter les images en appliquant des masques
Découvrez la segmentation d'images, notamment la segmentation sémantique, par instance et panoptique, en appliquant des masques aux images, et familiarisez-vous avec les différentes architectures de modèles requises pour chaque type de segmentation.Générer des images avec les GAN
Enfin, vous apprendrez à générer vos propres images à l'aide des réseaux antagonistes génératifs (GAN). Vous apprendrez les compétences nécessaires pour créer et former des réseaux GAN convolutifs profonds (DCGAN) et évaluer la qualité et la diversité des images générées.À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences et l'expérience nécessaires pour travailler sur diverses tâches liées aux images à l'aide des modèles PyTorch.Prérequis
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Image Classification with CNNs
Learn about image classification with CNNs, the difference between the binary and multi-class image classification models, and how to use transfer learning for image classification in PyTorch.
2
Object Recognition
Detect objects in images by predicting bounding boxes around them and evaluate the performance of object recognition models.
3
Image Segmentation
Learn about the three types of image segmentation (semantic, instance, and panoptic), their applications, and the appropriate machine learning model architectures to perform each of them.
4
Image Generation with GANs
Generate completely new images with Generative Adversarial Networks (GANs). Learn to build and train a Deep Convolutional GAN, and how to evaluate the quality and variety of its outputs.
Deep Learning pour l’image avec PyTorch
Cours terminé
Obtenez un certificat de réussite
Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolioPartagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performanceS'inscrire Maintenant
Rejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Deep Learning pour l’image avec PyTorch dès aujourd'hui !
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.