Descripción del curso

Este curso sobre aprendizaje profundo para imágenes con PyTorch te proporcionará las habilidades prácticas y los conocimientos necesarios para destacar en la clasificación, detección, segmentación y generación de imágenes.

Clasifica imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN).

Aplicarás CNN para la clasificación de imágenes binarias y multiclase y comprenderás cómo aprovechar los modelos preentrenados en PyTorch. Con los cuadros delimitadores, también podrás detectar objetos dentro de una imagen y evaluar el rendimiento de los modelos de reconocimiento de objetos.

Segmentar imágenes aplicando máscaras

Explora la segmentación de imágenes, incluida la segmentación semántica, de instancias y panóptica, aplicando máscaras a las imágenes y aprende sobre las diferentes arquitecturas de modelos necesarias para cada tipo de segmentación.

Genera imágenes con GAN

Por último, aprenderás a generar tus propias imágenes utilizando redes generativas adversarias (GAN). Aprenderás las habilidades necesarias para crear y entrenar GAN convolucionales profundas (DCGAN) y cómo evaluar la calidad y la diversidad de las imágenes generadas.Al finalizar este curso, habrás adquirido las habilidades y la experiencia necesarias para trabajar con diversas tareas relacionadas con imágenes utilizando modelos PyTorch.

Requisitos previos

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Clasificación de imágenes con CNN

Aprende clasificación de imágenes con CNN, la diferencia entre modelos de clasificación binaria y multiclase, y cómo usar aprendizaje por transferencia para clasificación de imágenes en PyTorch.

Clasificación de imágenes binaria y multiclase

Descripción del curso

Clasifica imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN).

Segmentar imágenes aplicando máscaras

Genera imágenes con GAN

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