Deep Learning para imágenes con PyTorch

Este curso sobre aprendizaje profundo para imágenes con PyTorch te proporcionará las habilidades prácticas y los conocimientos necesarios para destacar en la clasificación, detección, segmentación y generación de imágenes.

Clasifica imágenes con redes neuronales convolucionales (CNN).

Aplicarás CNN para la clasificación de imágenes binarias y multiclase y comprenderás cómo aprovechar los modelos preentrenados en PyTorch. Con los cuadros delimitadores, también podrás detectar objetos dentro de una imagen y evaluar el rendimiento de los modelos de reconocimiento de objetos.

Segmentar imágenes aplicando máscaras

Explora la segmentación de imágenes, incluida la segmentación semántica, de instancias y panóptica, aplicando máscaras a las imágenes y aprende sobre las diferentes arquitecturas de modelos necesarias para cada tipo de segmentación.

Genera imágenes con GAN

Por último, aprenderás a generar tus propias imágenes utilizando redes generativas adversarias (GAN). Aprenderás las habilidades necesarias para crear y entrenar GAN convolucionales profundas (DCGAN) y cómo evaluar la calidad y la diversidad de las imágenes generadas.Al finalizar este curso, habrás adquirido las habilidades y la experiencia necesarias para trabajar con diversas tareas relacionadas con imágenes utilizando modelos PyTorch.