Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 01.2025

Naucz się strukturyzować zapytania PostgreSQL, aby działały w ułamku czasu.

Zacznij kurs za darmo

SQLProgramming

4 godz.

15 filmów

53 Ćwiczenia

4,300 XP

13,464

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Tracisz czas na wolne zapytania? Nie chcesz pokazywać swojego kodu bardziej doświadczonym współpracownikom? W tym kursie nauczysz się, jak pisać zapytania w PostgreSQL, które działają wielokrotnie szybciej. Analizując powiązane dane dotyczące udziału w igrzyskach olimpijskich, klimatu poszczególnych krajów oraz produktu krajowego brutto, przekonasz się na własnym przykładzie, jak dobór metody filtrowania i stosowanie podzapytań wpływają na wydajność. Poznasz właściwości bazy danych zorientowanej wierszowo, a przy okazji zobaczysz, jak hawajskie wulkany oddziałują na jakość powietrza. Dzięki optymalizacji struktury zapytań z wykorzystaniem planera zapytań i kolejności operacji SQL szybko zaczniesz imponować współpracownikom swoją efektywnością.

Wymagania wstępne

Data Manipulation in SQL

1

Bringing Together the Data

Bundle up as you dive into the Winter Olympics! You will learn how to join, subquery, and create temporary tables while finding which Olympic athletes brave sub-freezing temperatures to train. You will also learn about the query planner and how its functionality can guide your SQL structure to faster queries.

All about joins

Where are all the athletes from

Using different joins to explore athletes' regions

What about the weather

Subqueries and common table expressions (cte)

Filtering to freezing with a subquery

Where winter is white

Countries with subqueries or CTEs

Working with temporary tables

Canadians temp table

Analyze that temp table

Zacznij rozdział

2

Minimizing Results and Decreasing the Load

Dig up those past algebra memories while learning the SQL order of operations. Find which countries "should" have the most athletes by looking at population and gross domestic product (GDP) while learning the best way to filter. You will also learn when your query aggregates (sums, counts, etc.) and how you can structure your query to optimize this process.

What you write is not what SQL sees

Order of operations impact on query structure

Group by and aggregations

Count and count distinct

Filtering in the WHERE clause

OR versus IN with athletes

Data type filters

EXPLAIN the filter query plan step

Filtering while joining

Where to place a region filter

Filtering in the join, where, and select

Aggregating with different data granularities

Aggregate before joining tables

South African trends

Zacznij rozdział

3

Using Database Designed Properties

Zero in on the properties that improve database performance. Discover when your table is not a table but a view. Learn how your database's storage structure (row or column oriented) impacts your query structure. You will explore volcanic smog while using partitions and indexes to speed your queries.

Queries and tables and views, oh my

Data loading and storage

Finding the table type

Row-oriented storage and partitions

Row-oriented storage properties

Previewing a row-oriented table

Partitioning on location

Using and creating indexes

Finding the database indexes

Creating and using an index

Compare runtimes

Using column-oriented storage

Column-oriented storage properties

Using the information schema

Zacznij rozdział

4

Assessing Query Performance

Learn the lingo of the Query Lifecycle and dive into the query planner. Explore how the query planner creates and optimizes the query plan. Find your next vacation locale by looking for countries with recent population growth while also seeing how a join impacts the query steps. Fine tune your optimization techniques by seeing how different filters speed your query times.

Query lifecycle and the planner

Exploring pg_tables

Basic EXPLAIN

Index scans

EXPLAIN the WHERE

A deeper dive into EXPLAIN

EXPLAIN parameters

Aggregating and sorting populations

Joining in the query plan

Query structure and query execution

Subqueries vs. CTEs

Why the difference?

Filtering impacts

Congratulations

Zacznij rozdział

Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.