Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Tracisz czas na wolne zapytania? Nie chcesz pokazywać swojego kodu bardziej doświadczonym współpracownikom? W tym kursie nauczysz się, jak pisać zapytania w PostgreSQL, które działają wielokrotnie szybciej. Analizując powiązane dane dotyczące udziału w igrzyskach olimpijskich, klimatu poszczególnych krajów oraz produktu krajowego brutto, przekonasz się na własnym przykładzie, jak dobór metody filtrowania i stosowanie podzapytań wpływają na wydajność. Poznasz właściwości bazy danych zorientowanej wierszowo, a przy okazji zobaczysz, jak hawajskie wulkany oddziałują na jakość powietrza. Dzięki optymalizacji struktury zapytań z wykorzystaniem planera zapytań i kolejności operacji SQL szybko zaczniesz imponować współpracownikom swoją efektywnością.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Łączenie danych
Zanurz się w świecie zimowych igrzysk olimpijskich! Nauczysz się łączyć tabele, pisać podzapytania i tworzyć tabele tymczasowe – szukając olimpijczyków, którzy trenują w mroźnych warunkach. Poznasz też planer zapytań i dowiesz się, jak jego działanie może pomóc ci budować szybsze zapytania SQL.
- Wszystko o złączeniach50 XP
- Skąd pochodzą sportowcy100 XP
- Różne rodzaje złączeń – eksploracja regionów sportowców100 XP
- A co z pogodą?100 XP
- Podzapytania i wspólne wyrażenia tabelowe (CTE)50 XP
- Filtrowanie do temperatur poniżej zera za pomocą podzapytania100 XP
- Tam, gdzie zima jest biała100 XP
- Kraje z podzapytaniami lub CTE100 XP
- Praca z tabelami tymczasowymi50 XP
- Tabela tymczasowa Kanadyjczyków100 XP
- Analizuj tymczasową tabelę100 XP
2
Ograniczanie wyników i zmniejszanie obciążenia
Przypomnij sobie algebrę i poznaj kolejność operacji w SQL. Sprawdzisz, które kraje „powinny" mieć najwięcej sportowców, analizując dane o populacji i produkcie krajowym brutto (PKB), a przy tym nauczysz się optymalnych metod filtrowania. Dowiesz się też, kiedy zapytanie wykonuje agregację (sumy, zliczania itp.) i jak odpowiednio ustrukturyzować kod, żeby ten proces był jak najbardziej efektywny.
3
Wykorzystanie właściwości bazy danych
Skup się na właściwościach, które poprawiają wydajność bazy danych. Odkryj, kiedy tabela tak naprawdę nie jest tabelą, lecz widokiem. Sprawdź, jak struktura przechowywania danych (orientacja wierszowa lub kolumnowa) wpływa na budowę zapytań. Zbadasz zjawisko wulkanicznego smogu, korzystając z partycji i indeksów, aby przyspieszyć swoje zapytania.
4
Ocena wydajności zapytań
Poznaj cykl życia zapytania i zagłęb się w działanie planera zapytań. Sprawdź, jak planer tworzy i optymalizuje plan wykonania. Szukając atrakcyjnych miejsc na wakacje, przeanalizujesz kraje z rosnącą liczbą ludności i zobaczysz, jak złączenie tabel wpływa na poszczególne kroki zapytania. Dopracuj techniki optymalizacji, porównując, jak różne filtry skracają czas wykonania zapytań.
S
Optymalizacja wydajności zapytań w PostgreSQL
Kurs
ukończony
