Kurs
Wprowadzenie do SQL
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 57 200 recenzji
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Kurs
Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!
Przetwarzanie danych
Kurs
Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.
Przetwarzanie danych
Kurs
Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.
Eksploracyjna analiza danych
Kurs
Poznaj jeden z najwydajniejszych sposobów przechowywania danych — relacyjne bazy danych!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się projektować bazy danych w SQL, aby przetwarzać, przechowywać i organizować dane wydajniej.
Inżynieria danych
Kurs
Naucz się tworzyć zapytania do analityki i inżynierii danych z funkcjami okna — tajną bronią SQL!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj najważniejsze funkcje PostgreSQL do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się analizować tabelę SQL i przedstawiać wnioski kierownictwu.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Naucz się używać SQL Server do wykonywania typowych zadań manipulacji danymi i opanuj typowe zadania manipulacji danymi z użyciem tego systemu baz danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się pisać zapytania SQL, aby obliczać kluczowe metryki używane przez firmy do mierzenia wyników.
Raportowanie
Kurs
Znajduj tabele, przechowuj i zarządzaj nowymi tabelami i widokami oraz pisz łatwy w utrzymaniu kod SQL, aby odpowiadać na pytania biznesowe.
Raportowanie
Kurs
W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Inżynieria danych
Kurs
Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.
Raportowanie
Kurs
Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.
Przygotowanie danych
Kurs
Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.
Przetwarzanie danych
Kurs
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
Przetwarzanie danych
Kurs
W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.
Inżynieria danych
Kurs
Opanuj programowanie SQL Server, ucząc się tworzyć, aktualizować i wykonywać funkcje oraz procedury składowane.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się strukturyzować zapytania PostgreSQL, aby działały w ułamku czasu.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.
Przygotowanie danych
Kurs
Naucz się pisać skrypty, które wychwytują i obsługują błędy oraz kontrolują wiele operacji wykonywanych jednocześnie.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się projektować i wdrażać wyzwalacze w SQL Server na podstawie praktycznych przykładów.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się pisać zapytania rekurencyjne i odpytywać hierarchiczne struktury danych.
Tworzenie oprogramowania
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.