Przejdź do głównej treści

Strona główna SQL

Kurs

Data Manipulation in SQL

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 12.2025

Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.

Zacznij kurs za darmo

SQLData Manipulation

4 godz.

15 filmów

55 Ćwiczeń

4,700 XP

320K+

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Wiesz już, jak agregować dane i łączyć tabele w bazie danych – co dalej? Jak manipulować danymi, przekształcać je i wyciągać z nich wartościowe informacje? Ten kurs na poziomie średniozaawansowanym nauczy cię kilku kluczowych funkcji potrzebnych do porządkowania, filtrowania i kategoryzowania danych w relacyjnej bazie danych. Rozszerzysz swój zestaw narzędzi SQL i nauczysz się odpowiadać na złożone pytania. Poznasz praktyczne zastosowania instrukcji CASE, podzapytań i funkcji okna – odkrywając przy okazji ciekawe fakty o piłce nożnej dzięki Europejskiej Bazie Danych Piłkarskich.Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu. Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w kwalifikowanej ocenie. Możesz przejść do oceny, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Joining Data in SQL

1

We'll take the CASE

In this chapter, you will learn how to use the CASE WHEN statement to create categorical variables, aggregate data into a single column with multiple filtering conditions, and calculate counts and percentages.

We'll take the CASE

Basic CASE statements

CASE statements comparing column values

CASE statements comparing two column values part 2

In CASE things get more complex

In CASE of rivalry

Filtering your CASE statement

CASE WHEN with aggregate functions

COUNT using CASE WHEN

Conditional selection and summation with CASE WHEN

Using CASE and AVG to derive fractions

Zacznij rozdział

2

Short and Simple Subqueries

In this chapter, you will learn about subqueries in the SELECT, FROM, and WHERE clauses. You will gain an understanding of when subqueries are necessary to construct your dataset and where to best include them in your queries.

WHERE are the Subqueries?

Filtering using scalar subqueries

Filtering using a subquery with a list

Filtering with more complex subquery conditions

Subqueries in FROM

Joining Subqueries in FROM

Building on Subqueries in FROM

Subqueries in SELECT

Add a subquery to the SELECT clause

Subqueries in Select for Calculations

Subqueries everywhere! And best practices!

ALL the subqueries EVERYWHERE

Add a subquery in FROM

Add a subquery in SELECT

Zacznij rozdział

3

Correlated Queries, Nested Queries, and Common Table Expressions

In this chapter, you will learn how to use nested and correlated subqueries to extract more complex data from a relational database. You will also learn about common table expressions and how to best construct queries using multiple common table expressions.

Correlated subqueries

Getting started with correlated subqueries

Correlated subquery with multiple conditions

Nested subqueries

Getting started with nested subqueries

Nest a subquery in FROM

Common Table Expressions

Clean up with CTEs

Organizing with CTEs

CTEs with nested subqueries

Deciding on techniques to use

Get team names with a subquery

Get team names with correlated subqueries

Get team names with CTEs

Which technique to use?

Zacznij rozdział

4

Window Functions

You will learn about window functions and how to pass aggregate functions along a dataset. You will also learn how to calculate running totals and partitioned averages.

The match is OVER

What's OVER here?

Flip OVER your results

OVER with a PARTITION

PARTITION BY a column

PARTITION BY multiple columns

Sliding windows

Slide to the left

Slide to the right

Bringing it all together

Setting up the home team CTE

Setting up the away team CTE

Putting the CTEs together

Add a window function

Zacznij rozdział

Data Manipulation in SQL

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Data Manipulation in SQL już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.