Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
33 Kursy

Kurs

Wprowadzenie do SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 61 263 recenzje

Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.

Przetwarzanie danych

AI Tutor

45 min

Kurs

SQL średnio zaawansowany

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 39 449 recenzji

Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

Łączenie danych w SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 24 457 recenzji

Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny 30 min

Kurs

Data Manipulation in SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2798 recenzji

Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 5041 recenzji

Poznaj, jak eksplorować zawartość bazy danych: tabele, relacje między nimi i dane w nich przechowywane.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do relacyjnych baz danych w SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 7579 recenzji

Poznaj jeden z najwydajniejszych sposobów przechowywania danych — relacyjne bazy danych!

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Projektowanie baz danych

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 8211 recenzji

Naucz się projektować bazy danych w SQL, aby przetwarzać, przechowywać i organizować dane wydajniej.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 6767 recenzji

Poznaj najważniejsze funkcje PostgreSQL do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do SQL Server

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 433 recenzje

Naucz się używać SQL Server do wykonywania typowych zadań manipulacji danymi i opanuj typowe zadania manipulacji danymi z użyciem tego systemu baz danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 657 recenzji

Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Analiza danych biznesowych w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 263 recenzje

Naucz się pisać zapytania SQL, aby obliczać kluczowe metryki używane przez firmy do mierzenia wyników.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Stosowanie SQL w praktyce

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1323 recenzje

Znajduj tabele, przechowuj i zarządzaj nowymi tabelami i widokami oraz pisz łatwy w utrzymaniu kod SQL, aby odpowiadać na pytania biznesowe.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

SQL Server średnio zaawansowany

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 261 recenzji

W tym kursie użyjesz T-SQL, odmiany SQL używanej w Microsoft SQL Server do analizy danych.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Tworzenie baz danych w PostgreSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 747 recenzji

Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych PostgreSQL i poznaj jej strukturę, typy danych oraz normalizację baz danych.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Raportowanie w SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 888 recenzji

Naucz się tworzyć własne raporty i dashboardy SQL oraz doskonalić eksplorację, czyszczenie i walidację danych.

Raportowanie

4 godziny

Kurs

Poprawa wydajności zapytań w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 480 recenzji

W tym kursie uczestnicy nauczą się pisać zapytania, które są zarówno wydajne, jak i łatwe do odczytania i zrozumienia.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Oracle SQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 270 recenzji

Doskonal umiejętności w Oracle SQL, w tym podstawy SQL, agregowanie, łączenie i dostosowywanie danych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Funkcje i procedury składowane w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 423 recenzje

Opanuj programowanie SQL Server, ucząc się tworzyć, aktualizować i wykonywać funkcje oraz procedury składowane.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do NoSQL

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 861 recenzji

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Analiza szeregów czasowych w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 451 recenzji

Poznaj sposoby pracy z danymi daty i czasu w SQL Server do analizy szeregów czasowych

Przetwarzanie danych

5 godzin

Kurs

SQL średnio zaawansowany z pomocą AI

  • PodstawowyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 267 recenzji

Develop SQL skills by creating AI prompts to generate queries for sortowanie, grupowanie, filtrowanie i kategoryzowanie danych.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Transakcje i obsługa błędów w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 343 recenzje

Naucz się pisać skrypty, które wychwytują i obsługują błędy oraz kontrolują wiele operacji wykonywanych jednocześnie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Funkcje do manipulowania danymi w SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.9+
  • 112 recenzji

Poznaj najważniejsze funkcje do manipulowania, przetwarzania i przekształcania danych w SQL Server.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Koncepcje NoSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 560 recenzji

W tym kursie koncepcyjnym (bez kodowania) poznasz cztery główne bazy danych NoSQL i popularne silniki.

Inżynieria danych

2 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach PostgreSQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 473 recenzje

Naucz się okiełznać surowe, chaotyczne dane w bazie PostgreSQL, by wyciągać trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

Kurs

Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 203 recenzje

Rozwijaj umiejętności potrzebne do oczyszczania surowych danych i przekształcania ich w trafne wnioski.

Przygotowanie danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.